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Une analyse de l'orthogonal least squares par la propriété d'isométrie restreinte en présence de signaux décroissants

• Authors : Bosse, Jonathan;

Subjects: PROBLEME INVERSE; PARCIMONIE; [SPI]Engineering Sciences [physics]Nancy; France

• Source: 28ème Colloque francophone de Traitement du Signal et de l'Image GRETSI 2022https://hal.science/hal-0384643928ème Colloque francophone de Traitement du Signal et de l'Image GRETSI 2022,

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Une analyse de l'orthogonal least squares par la propriété d'isométrie restreinte en présence de signaux décroissants

• Authors : Bosse, Jonathan;

Subjects: PROBLEME INVERSE; PARCIMONIE; [SPI]Engineering Sciences [physics]Nancy; France

• Source: 28ème Colloque francophone de Traitement du Signal et de l'Image GRETSI 2022https://hal.science/hal-0384643928ème Colloque francophone de Traitement du Signal et de l'Image GRETSI 2022,

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Forme lissée de rapports de normes lp/lq (SPOQ) pour la reconstruction des signaux avec pénalisation parcimonieuse.

• Authors : Cherni, Afef; Chouzenoux, Emilie; Duval, Laurent ...

Subjects: ratio de normes; optimisation non-convexe; parcimonieLille; France

• Source: GRETSI 2019 - 27ème Colloque francophonede traitement du signal et des images ; https://hal.science/hal-02179373 ; GRETSI 2019 - 27ème Colloque francophonede traitement du signal et des images, Aug

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Forme lissée de rapports de normes lp/lq (SPOQ) pour la reconstruction des signaux avec pénalisation parcimonieuse.

• Authors : Cherni, Afef; Chouzenoux, Emilie; Duval, Laurent ...

Subjects: ratio de normes; optimisation non-convexe; parcimonieLille; France

• Source: GRETSI 2019 - 27ème Colloque francophonede traitement du signal et des images ; https://hal.science/hal-02179373 ; GRETSI 2019 - 27ème Colloque francophonede traitement du signal et des images, Aug

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Forme lissée de rapports de normes lp/lq (SPOQ) pour la reconstruction des signaux avec pénalisation parcimonieuse.

• Authors : Cherni, Afef; Chouzenoux, Emilie; Duval, Laurent ...

Subjects: parcimonie; ratio de normes; Problème inverseLille; France

• Source: GRETSI 2019 - 27ème Colloque francophonede traitement du signal et des images ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02179373 ; GRETSI 2019 - 27ème Colloque francophonede traitement du signal et des

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Phase Retrieval with Non-Euclidean Bregman based Geometry ; Reconstruction de phase avec la Géométrie non-Euclidienne à la Bregman

• Authors : Godeme, Jean-Jacques;

Subjects: low complexity prior; robustness; trap avoidance

• Source: https://hal.science/tel-04622044 ; Optimization and Control [math.OC]. Normandie Université, 2024. English. ⟨NNT : 2024NORMC214⟩.

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Phase Retrieval with Non-Euclidean Bregman based Geometry ; Reconstruction de phase avec la Géométrie non-Euclidienne à la Bregman

• Authors : Godeme, Jean-Jacques;

Subjects: phase retrieval; inverse problems; stability to noise

• Source: https://hal.science/tel-04622044 ; Optimization and Control [math.OC]. Normandie Université, 2024. English. ⟨NNT : ⟩.

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Joint deconvolution and semi & unsupervised component separation, with application to radio-interferometry ; Séparation de composantes semi & non supervisée et déconvolution conjointe, application à la radio-intéférométrie

• Authors : Carloni Gertosio, Rémi;

Subjects: Séparation aveugle de sources; Problème inverse; Parcimonie

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Joint deconvolution and semi & unsupervised component separation, with application to radio-interferometry ; Séparation de composantes semi & non supervisée et déconvolution conjointe, application à la radio-intéférométrie

• Authors : Carloni Gertosio, Rémi;

Subjects: Sparsity; Radio-Interferometry; Machine learning

• Source: https://theses.hal.science/tel-03881392 ; Signal and Image processing. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG064⟩.

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Joint deconvolution and semi & unsupervised component separation, with application to radio-interferometry ; Séparation de composantes semi & non supervisée et déconvolution conjointe, application à la radio-intéférométrie

• Authors : Carloni Gertosio, Rémi;

Subjects: Blind source separation; Inverse problem; Sparsity

• Source: https://theses.hal.science/tel-03881392 ; Signal and Image processing. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG064⟩.

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