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Academic Journal

Die Durchflusszytometrie, eine nachhaltige Methode zur Identifizierung und Quantifizierung von Mikroorganismen in der Önologie – Teil 1/2 Überblick über herkömmliche Analysemethoden in der Weinmikrobiologie und das Prinzip der DFZ: Dies ist die Übersetzung eines Fachartikels, der ursprünglich in Französisch verfasst wurde. ; Flow cytometry, a sustainable method for the identification and quantification of microorganisms in enology - Part 1/2 Review of the usual methods applied in wine microbiology and the principle of flow cytometry: This is a translation of an article originally written in French. ; La citometría de flujo, un método sustentable para la identificación y cuantificación de microorganismos en enología - Parte 1/2 Inventario de los métodos usuales aplicados en microbiología del vino y fundamentos de la CMF: Esta es una traducción de un artículo técnico escrito originalmente en francés. ; La cytométrie en flux, une méthode durable pour l’identification et la quantification des microorganismes en œnologie - Partie 1/2 État des lieux des méthodes usuelles appliquées à la microbiologie du vin et principe de la CMF: Langue originale de l'article : français. ; La citometria a flusso, un metodo sostenibile per l'identificazione e la quantificazione dei microrganismi in enologia - Parte 1/2 Stato dell’arte dei metodi usuali applicati alla microbiologia del vino e principio della CMF: Questa è la traduzione di un articolo scritto in francese. ; A citometria de fluxo (CMF), um método sustentável para a identificação e quantificação de microrganismos em enologia - Parte 1/2 Inventário dos métodos habituais aplicados à microbiologia do vinho e princípio da CMF: Esta é uma tradução de um artigo técnico originalmente escrito em francês.

  • Source: IVES Technical Reviews, rebe & wein; 2022 ; IVES Technical Reviews, vine and wine; 2022 ; IVES Technical Reviews, viña & vino; 2022 ; IVES Technical Reviews, vigne et vin; 2022 ; IVES Technical

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Dissertation/ Thesis

Semi-supervised interactive deep learning for volume segmentation in electron tomography ; Apprentissage profond interactif et semi-supervisé pour la segmentation volumique en tomographie électronique

Subjects: Deep Learning; Neural Network; Semi-supervised learning

  • Source: https://theses.hal.science/tel-04513251 ; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2023. Français. ⟨NNT : 2023STET0046⟩.

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