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Collection : Universitat Politecnica De Valencia
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Academic Journal

Convolutional neural network-based semantic segmentation model for land cover classification in páramo ecosystems ; Modelo de segmentación semántica de imágenes satelitales basado en redes neuronales convolucionales para la clasificación de cobertura de la tierra en páramos

Subjects: Parámo; Teledetección; Redes neuronales convolucionales

  • Source: Revista de Teledetección; No. 65 (2025) ; Revista de Teledetección; Núm. 65 (2025) ; 1988-8740 ; 1133-0953

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Classification of land use and land cover through machine learning algorithms: a literature review ; Clasificación de uso y cobertura del suelo a través de algoritmos de aprendizaje automático: revisión bibliográfica

Subjects: land cover; land use; random forest

  • Source: Revista de Teledetección; No. 62 (2023); 1-19 ; Revista de Teledetección; Núm. 62 (2023); 1-19 ; 1988-8740 ; 1133-0953

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Annual trend, anomalies and prediction of vegetation cover behavior with Landsat and MOD13Q1 images, Apacheta micro-basin, Ayacucho Region ; Tendencia anual, anomalías y predicción del comportamiento de cobertura de vegetación con imágenes Landsat y MOD13Q1, microcuenca Apacheta, Región Ayacucho

Subjects: NDVI; vegetation cover; prediction

  • Source: Revista de Teledetección; No. 59 (2022); 73-86 ; Revista de Teledetección; Núm. 59 (2022); 73-86 ; 1988-8740 ; 1133-0953

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LiDAR-photogrammetry coverage, bathymetry and infrastructures survey to support flood risk analysis in the Genil River sub-basin ; Cobertura LiDAR-Fotogramétrica, batimetría y levantamiento de infraestructuras como soporte al análisis de riesgos de inundación en la subcuenca del río Genil

Subjects: LiDAR; photogrammetry; drone

  • Source: Revista de Teledetección; No. 63 (2024); 79-97 ; Revista de Teledetección; Núm. 63 (2024); 79-97 ; 1988-8740 ; 1133-0953

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Land cover classification with spatial resolution of 10 meters in forests of the Colombian Caribbean based on Sentinel 1 and 2 missions ; Clasificación de cobertura vegetal con resolución espacial de 10 metros en bosques del Caribe colombiano basado en misiones Sentinel 1 y 2

Subjects: Sentinel; bands selection; Google Earth Engine

  • Source: Revista de Teledetección; No. 61 (2023); 29-41 ; Revista de Teledetección; Núm. 61 (2023); 29-41 ; 1988-8740 ; 1133-0953

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Evaluation of four classification algorithms of Landsat-8 and Sentinel-2 satellite images to identify forest cover in highly fragmented regions in Costa Rica ; Evaluación de cuatro algoritmos de clasificación de imágenes satelitales Landsat-8 y Sentinel-2 para la identificación de cobertura boscosa en paisajes altamente fragmentados en Costa Rica

Subjects: Landsat 8; Sentinel-2; Maximum likelihood classification (MLC)

  • Source: Revista de Teledetección; No. 57 (2020); 37-49 ; Revista de Teledetección; Núm. 57 (2020); 37-49 ; 1988-8740 ; 1133-0953

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Cobertura NIVAL y ENOS en el pronóstico de caudales en cuencas de montaña

Subjects: Cobertura nival; Pronóstico de caudales; Imágenes de satélite

  • Source: Ingeniería del Agua; Vol. 7 No. 2 (2000); 117-127 ; Ingeniería del Agua; Vol. 7 Núm. 2 (2000); 117-127 ; 1886-4996 ; 1134-2196

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Change detection in vegetation cover through interpretation of Landsat images by artificial neural networks (ANN). Case study: Ecuadorian Amazon Region ; Detección de cambios en la cobertura vegetal mediante interpretación de imágenes Landsat por redes neuronales artificiales (RNA). Caso de estudio: Región Amazónica Ecuatoriana

Subjects: Artificial Neural Network; change detection; satellite images

  • Source: Revista de Teledetección; No. 51 (2018); 33-46 ; Revista de Teledetección; Núm. 51 (2018); 33-46 ; 1988-8740 ; 1133-0953

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Trend in vegetational cover affected by fire in the Torres del Paine National Park ; Tendencia de la cobertura vegetacional afectada por incendios en el Parque Nacional Torres del Paine

Subjects: Torres del Paine National Park; NBR; NDVI

  • Source: Revista de Teledetección; No. 50 (2017); 71-87 ; Revista de Teledetección; Núm. 50 (2017); 71-87 ; 1988-8740 ; 1133-0953

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LAI, FAPAR and FCOVER ground-truth map creation from FASat-C satellite imagery and in-situ measurements in Chimbarongo, Chile, for satellite products validation ; Obtención de mapas verdad-terreno de LAI, FAPAR y cobertura vegetal a partir de imágenes del satélite chileno FASat-C y medidas in-situ en la zona agrícola de Chimbarongo, Chile, para la validación de productos de satélite.

Subjects: FASat-C; biophysical parameters; field campaign

  • Source: Revista de Teledetección; No. 47 (2016); 51-64 ; Revista de Teledetección; Núm. 47 (2016); 51-64 ; 1988-8740 ; 1133-0953

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