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Flood damage maps: ranking sources of uncertainty with variance-based sensitivity analysis

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS); Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA); Gestion de l'Eau, Acteurs, Usages (UMR G-EAU); Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD Occitanie )
    • بيانات النشر:
      CCSD
      Copernicus publications
    • الموضوع:
      2012
    • الموضوع:
      Vienna; Austria
    • نبذة مختصرة :
      [Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [TR2_IRSTEA]ARCEAU ; International audience ; In order to increase the reliability of flood damage assessment, we need to question the uncertainty associated with the whole flood risk modeling chain. Using a case study on the basin of the Orb River, France, we demonstrate how variance-based sensitivity analysis can be used to quantify uncertainty in flood damage maps at different spatial scales and to identify the sources of uncertainty which should be reduced first.
    • Relation:
      IRSTEA: PUB00037040
    • الدخول الالكتروني :
      https://hal.science/hal-00796071
      https://hal.science/hal-00796071v1/document
      https://hal.science/hal-00796071v1/file/mt2012-pub00037040.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.EB74D756