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New trends in ensemble forecast strategy: uncertainty quantification for coarse-grid computational fluid dynamics

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      L@b SCALIAN; Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR); Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro); Fluid Flow Analysis, Description and Control from Image Sequences (FLUMINANCE); Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale (LOPS); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); ESA DUE GlobCurrent project, European Space Agency; LABoratoires d’EXcellence CominLabs; LABoratoires d’EXcellence Lebesgue; LABoratoires d’EXcellence Mer; ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
      Springer Verlag
    • الموضوع:
      2021
    • Collection:
      Université de Rennes 1: Publications scientifiques (HAL)
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; Numerical simulations of industrial and geophysical fluid flows cannot usually solve the exact Navier-Stokes equations. Accordingly, they encompass strong local errors. For some applications-like coupling models and measurements-these errors need to be accurately quantified, and ensemble forecast is a way to achieve this goal. This paper reviews the different approaches that have been proposed in this direction. A particular attention is given to the models under location uncertainty and stochastic advection by Lie transport. Besides, this paper introduces a new energy-budget-based stochastic subgrid scheme and a new way of parameterizing models under location uncertainty. Finally, new ensemble forecast simulations are presented. The skills of that new stochastic parameterization are compared to that of the dynamics under location uncertainty and of randomized-initial-condition methods.
    • الرقم المعرف:
      10.1007/s11831-020-09437-x
    • الدخول الالكتروني :
      https://inria.hal.science/hal-02558016
      https://inria.hal.science/hal-02558016v2/document
      https://inria.hal.science/hal-02558016v2/file/ACME_UQ_for_coarse_grid_CFD.pdf
      https://doi.org/10.1007/s11831-020-09437-x
    • Rights:
      http://creativecommons.org/licenses/by/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.BAED7656