Ecomosaic Composition and Expected Utility Indices

Forest planning is a major issue for future development of regions, and landscape changes reflect to a large extent land-use/cover patterns related to economic and option's values as driving forces. Managing for reducing variability may have high costs of stability or resilience. Decision theory relies on maximizing an average or expected value of a preference pattern expressed by utility functions. In this paper I discuss quantitative indices bonded to expected utility concepts that may provide diagnosis tools and become generators of the relative extension of the different habitats that compose an ecomosaic. The indices combine characteristic values and context values in contributive values, defined in a normalized measure space. Scenarios of composition for forest planning in the region of Nisa, Portugal, are discussed and benchmarked with standard measures: mean economic value, related to recover costs of forest habitats, and landscape diversity. Situation theory and relevance theory are axiomatic baselines of the abductive process and heuristic procedures here developed. Key words: Forest planning; decision theory; contributive values; heuristic procedure; Nisa, Portugal Composição de Ecomosaicos e Índices de Utilidade Esperada Sumário. O planeamento florestal integrado é fundamental para o desenvolvimento futuro das regiões e as alterações na paisagem reflectem em grande medida padrões de uso da terra e de cobertos florestais relacionados com valores económicos e de opção actuando como forças motrizes. Gerir para reduzir a variabilidade pode ter altos custos de estabilidade ou de resiliência. A teoria da decisão baseia-se na maximização do valor médio ou esperado de um padrão de preferências expresso por funções de utilidade. Neste artigo discutem-se índices quantitativos que podem fornecer ferramentas de diagnóstico e ser geradores da extensão relativa dos diferentes habitats que compõem um ecomosaico. Os índices combinam valores característicos com valores de contexto em valores contributivos ...