نبذة مختصرة : Les données ont massivement investi le monde du sport de haut niveau. Les sports collectifs comme le football et le rugby à 15 qui sont parmi les sports les plus médiatisés sont particulièrement concernés par ce phénomène. De plus, les performances dans un sport collectif sont multifactorielles et multidimensionnelles et sont étroitement liées à la survenue de blessures. Les sport scientists cherchent à comprendre et à contextualiser au mieux ces performances. Pour se faire, ils demandent et consomment énormément de données dont les sources sont multiples car émanant de la concertation des différents membres du staff entourant les athlètes. La participation de l’ensemble du staff, et des joueurs, fait des sciences du sport une thématique de recherche pluridisciplinaire. Dans ce contexte, les biostatistiques trouvent naturellement leur place en collaboration directe avec les sport scientitsts, à l’interface entre les données produites et les problématiques posées par le staff afin d’aider à la prise de décision.Les sports collectifs impliquent des individus qui jouent en équipe. Par définition, analyser ces sports nécessite un regard à la fois individuel et collectif. C’est cette double analyse qui a été réalisée au cours de cette thèse. L’individualisation du suivi des performances et de l’état de santé des joueurs est clairement indispensable et il implique l’élaboration d’outils statistiques adaptés aux problématiques soulevées. Le développement de méthodes basées sur le z-score pour l’analyse de marqueurs biologiques issus d’un suivi longitudinal est un exemple de l’apport réciproque qu’une collaboration entre biostatistiques et science du sport peut produire : une meilleure compréhension de l’état de santé des joueurs indispensable à l’optimisation de leur performance et à la minimisation de l’exposition aux facteurs de risques de blessure et les perspectives d’optimisation d’outils statistiques existants. La correction d’un test largement utilisé, le test de Mann-Whitney trouve aussi sa place dans la ...
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