ปัจจัยที่มีผลต่อลูกค้าอินเทอร์เน็ตแบงก์กิ้งในการยอมรับระบบพร้อมเพย์ของธนาคารพาณิชย์ ; Factors Influencing Internet Banking Customers towards Commercial Bank Prompt Pay System

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อลูกค้าอินเทอร์เน็ตแบงก์กิ้งในการยอมรับระบบพร้อมเพย์ของธนาคารพาณิชย์ โดยนำแบบจำลองของทฤษฎีการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี (UTAUT) มาประยุกต์ใช้ในงานวิจัย และใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากลูกค้าที่มีการใช้อินเทอร์เน็ตแบงก์กิ้งและลงทะเบียนระบบพร้อมเพย์ของธนาคารพาณิชย์แห่งหนึ่ง จำนวน 300 คน ข้อมูลจากแบบสอบถามนำมาวิเคราะห์โดยการใช้ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุ ผลการศึกษา พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศชาย อายุ 25-34 ปี อาชีพพนักงานบริษัทเอกชน จากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุ พบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับการใช้ระบบพร้อมเพย์ คือ ความคาดหวังต่อความพยายามในการใช้เทคโนโลยี อิทธิพลทางสังคม และสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนในการใช้เทคโนโลยี โดยมีอิทธิพลในเชิงบวก และสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนในการใช้เทคโนโลยีมีอิทธิพลมากที่สุด และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุ จำแนกตามประสบการณ์ในการใช้บริการอินเทอร์เน็ตแบงก์กิ้ง พบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับการใช้ระบบพร้อมเพย์ คือ อิทธิพลทางสังคม และสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนในการใช้เทคโนโลยี โดยมีอิทธิพลในเชิงบวก และสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนในการใช้เทคโนโลยี มีอิทธิพลมากที่สุด ; The objective of this study was to study factors influencing Internet banking customers towards Commercial Bank Prompt Pay System. This study applied Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model (UTAUT). The data were collected via questionnaire of 300 Internet Banking users who also registered for Prompt Pay Services of one Commercial Bank. The data were analyzed using statistics: frequency, percentage, average and multiple regression. The results showed that questionnaire respondents were mostly male, aged 25-34 years old and private employees. The results from the multiple regression analysis found that the factors positively influencing acceptance of prompt pay system were effort expectancy, social influence and facilitating conditions. The most influential factor was facilitating conditions. Multiple regression analysis classified by experience of using Internet banking found that the factors positively influencing ...