Action recognition per stimare le Activities of Daily Living (ADL) di persone anziane

L’indice MPI (Indice Prognostico Multidimensionale) è un indice predittivo di mortalità non legato ad una malattia specifica, ampiamente accettato e validato a livello internazionale e costruito su dati ottenuti mediante una Valutazione Multidimensionale (VMD) del soggetto anziano. In questa tesi, viene progettato e sviluppato un sistema di riconoscimento di determinate azioni in filmati acquisiti all’interno del contesto abitativo. Questo sistema permette di stimare diversi parametri che compongono due dei domini che formano il MPI: l’Activities of Daily Living e l’Instrumental Activities of Daily Living. La soluzione proposta vede la realizzazione di modelli di reti neurali, in particolare di Convolutional Neural Networks che vengono allenate su dati ricavati dal dataset “Moments in Time”, il quale contiene 1 milione di video di azioni classificate di 3 secondi. Moments è un progetto di ricerca supportato dal MIT-IBM Watson AI Lab.