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Reconciling Landmarks and Level Sets

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    • Contributors:
      Vision, Action et Gestion d'informations en Santé (VisAGeS); Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre Inria de l'Université de Rennes; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5); Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA); Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Computer and biological vision (ODYSSEE); Département d'informatique - ENS-PSL (DI-ENS); École normale supérieure - Paris (ENS-PSL); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Inria d'Université Côte d'Azur; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Paris-Rocquencourt; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École nationale des ponts et chaussées (ENPC); Centre d'Enseignement et de Recherche en Technologies de l'Information et Systèmes (CERTIS); École nationale des ponts et chaussées (ENPC)
    • بيانات النشر:
      CCSD
      IEEE
    • الموضوع:
      2006
    • Collection:
      HAL Université Côte d'Azur
    • الموضوع:
      Hong-Kong; China
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; Shape warping is a key problem in statistical shape analysis. This paper proposes a framework for geometric shape warping based on both shape distances and landmarks. Our method is compatible with implicit representations and a matching between shape surfaces is provided at no additional cost. It is, to our knowledge, the rst time that landmarks and shape distances are reconciled in a pure geometric level set framework. The feasibility of the method is demonstrated with two- and three-dimensional examples. Combining shape distance and landmarks, our approach reveals to need only a small number of landmarks to obtain improvements on both warping and matching.
    • الرقم المعرف:
      10.1109/ICPR.2006.979
    • الدخول الالكتروني :
      https://inria.hal.science/inria-00608094
      https://inria.hal.science/inria-00608094v1/document
      https://inria.hal.science/inria-00608094v1/file/ICPR06_Landmarks_LevelSets_Maurel.pdf
      https://doi.org/10.1109/ICPR.2006.979
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.3DAD5E5D