نبذة مختصرة : La présentation clinique des symptômes courants lors des épisodes dépressifs dans le trouble bipolaire (DB) et le trouble dépressif majeur (TDM) pose des défis pour un diagnostic précis. Les caractéristiques neuroanatomiques spécifiques aux troubles peuvent aider au développement d'une discrimination fiable entre ces deux conditions cliniques. Pour notre échantillon de 16 patients BD, 19 patients MDD et 29 volontaires en bonne santé, nous avons adopté des techniques d'imagerie cérébrale corticale au niveau des sommets pour examiner l'épaisseur et la surface corticale, deux composantes du volume cortical avec des déterminants génétiques distincts. Sur la base des caractéristiques spécifiques des caractéristiques neuroanatomiques, nous avons ensuite utilisé l'algorithme de la machine à vecteur de soutien (SVM) pour discriminer les patients atteints de BD et de MDD. Comparés aux patients atteints de MDD, les patients atteints de BD présentaient une surface corticale significativement plus grande dans les berges gauches, le précunéus, le précentral, le pariétal inférieur, le pariétal supérieur et le gyre temporal moyen droit. De plus, des volumes plus importants de régions sous-corticales ont été trouvés chez les patients BD. Dans les analyses discriminatives SVM, la précision globale était de 74,3 %, avec une sensibilité de 62,5 % et une spécificité de 84,2 % (p = 0,028). Par rapport aux témoins, une plus grande surface dans les régions temporo-pariétales a été observée chez les patients BD, et des cortex plus minces dans les régions fronto-temporales ont été observés chez les patients MDD, en particulier dans la zone orbito-frontale médiane. Ces résultats ont démontré des variations distinctes réparties spatialement de l'épaisseur et de la surface corticale chez les patients BD et MDD, suggérant des processus étiologiques et neuropathologiques potentiellement variables dans ces deux conditions. L'utilisation de la classification multimodale sur les caractéristiques biologiques spécifiques aux troubles a mis en lumière le développement d'outils de classification potentiels qui pourraient aider les décisions diagnostiques.
La presentación clínica de los síntomas comunes durante los episodios depresivos en el trastorno bipolar (TB) y el trastorno depresivo mayor (TDM) plantea desafíos para un diagnóstico preciso. Las características neuroanatómicas específicas del trastorno pueden ayudar al desarrollo de una discriminación confiable entre estas dos afecciones clínicas. Para nuestra muestra de 16 pacientes con DB, 19 pacientes con TDM y 29 voluntarios sanos, adoptamos técnicas de imágenes cerebrales corticales en vértices para examinar el grosor cortical y el área de superficie, dos componentes del volumen cortical con distintos determinantes genéticos. Con base en las características específicas de las características neuroanatómicas, luego utilizamos el algoritmo de la máquina de vectores de soporte (SVM) para discriminar entre pacientes con BD y MDD.Comparados con los pacientes con MDD, los pacientes con BD mostraron un área de superficie cortical significativamente mayor en los bankssts izquierdos, precuneus, precentral, parietal inferior, parietal superior y los giros temporales medios derechos. Además, se encontraron mayores volúmenes de regiones subcorticales en pacientes con BD. En los análisis discriminatorios de SVM, la precisión general fue del 74,3 %, con una sensibilidad del 62,5 % y una especificidad del 84,2 % (p = 0,028). En comparación con los controles, se observó una mayor área de superficie en las regiones temporo-parietales en pacientes con BD, y se observaron cortezas más delgadas en las regiones frontotemporales en pacientes con MDD, especialmente en el área orbitofrontal medial. Estos hallazgos han demostrado variaciones distintas distribuidas espacialmente en el grosor cortical y el área de superficie en pacientes con BD y MDD, lo que sugiere procesos etiológicos y neuropatológicos potencialmente variables en estas dos afecciones. El empleo de la clasificación multimodal sobre las características biológicas específicas del trastorno ha arrojado luz sobre el desarrollo de posibles herramientas de clasificación que podrían ayudar a las decisiones de diagnóstico.
The clinical presentation of common symptoms during depressive episodes in bipolar disorder (BD) and major depressive disorder (MDD) poses challenges for accurate diagnosis. Disorder-specific neuroanatomical features may aid the development of reliable discrimination between these two clinical conditions.For our sample of 16 BD patients, 19 MDD patients and 29 healthy volunteers, we adopted vertex-wise cortical based brain imaging techniques to examine cortical thickness and surface area, two components of cortical volume with distinct genetic determinants. Based on specific characteristics of neuroanatomical features, we then used support vector machine (SVM) algorithm to discriminate between patients with BD and MDD.Compared to MDD patients, BD patients showed significantly larger cortical surface area in the left bankssts, precuneus, precentral, inferior parietal, superior parietal and the right middle temporal gyri. In addition, larger volumes of subcortical regions were found in BD patients. In SVM discriminative analyses, the overall accuracy was 74.3 %, with a sensitivity of 62.5 % and a specificity of 84.2 % (p = 0.028). Compared to controls, larger surface area in the temporo-parietal regions were observed in BD patients, and thinner cortices in fronto-temporal regions were observed in MDD patients, especially in the medial orbito-frontal area.These findings have demonstrated distinct spatially distributed variations in cortical thickness and surface area in patients with BD and MDD, suggesting potentially varying etiological and neuropathological processes in these two conditions. The employment of multimodal classification on disorder-specific biological features has shed light to the development of potential classification tools that could aid diagnostic decisions.
يشكل العرض السريري للأعراض الشائعة أثناء نوبات الاكتئاب في الاضطراب ثنائي القطب والاضطراب الاكتئابي الرئيسي تحديات للتشخيص الدقيق. قد تساعد السمات التشريحية العصبية الخاصة بالاضطرابات في تطوير تمييز موثوق بين هاتين الحالتين السريريتين. بالنسبة لعينتنا المكونة من 16 مريضًا يعانون من اضطراب الشخصية الحدية و 19 مريضًا يعانون من اضطراب الشخصية الحدية و 29 متطوعًا أصحاء، اعتمدنا تقنيات تصوير الدماغ القشرية لفحص السماكة القشرية ومساحة السطح، وهما مكونان من الحجم القشري مع محددات وراثية متميزة. استنادًا إلى الخصائص المحددة للسمات التشريحية العصبية، استخدمنا بعد ذلك خوارزمية ناقلات الدعم (SVM) للتمييز بين المرضى الذين يعانون من اضطراب الشخصية الحدية واضطراب الشخصية الحدية. مقارنةً بمرضى اضطراب الشخصية الحدية، أظهر مرضى اضطراب الشخصية الحدية مساحة سطح قشرية أكبر بكثير في الضفيرة اليسرى، الطليعة، أمام المركزي، الجداري السفلي، الجداري العلوي والتلفيف الصدغي الأوسط الأيمن. بالإضافة إلى ذلك، تم العثور على كميات أكبر من المناطق تحت القشرية في مرضى الاضطراب العقلي. في التحليلات التمييزية لآلية العنف الجنسي، كانت الدقة الإجمالية 74.3 ٪، مع حساسية 62.5 ٪ وخصوصية 84.2 ٪ (p = 0.028). وبالمقارنة مع الضوابط، لوحظت مساحة سطحية أكبر في المناطق الصدغية الجدارية في مرضى اضطراب الشخصية الحدية، ولوحظت قشرة أرق في المناطق الأمامية الصدغية في مرضى اضطراب الشخصية الحدية، وخاصة في المنطقة المدارية الأمامية الإنسية. وقد أظهرت هذه النتائج اختلافات واضحة موزعة مكانيا في سماكة القشرة ومساحة السطح في المرضى الذين يعانون من اضطراب الشخصية الحدية واضطراب الشخصية الحدية، مما يشير إلى عمليات مسببة ومرضية عصبية متفاوتة محتملة في هذين الشرطين. سلط استخدام التصنيف متعدد الوسائط على السمات البيولوجية الخاصة بالاضطرابات الضوء على تطوير أدوات التصنيف المحتملة التي يمكن أن تساعد في قرارات التشخيص.
Processing Request
No Comments.