Contributors: Legrand, Mathias; Department of Biological Sciences; Oakland University; Department of Infectious Diseases Athens, GA, USA (Odum School of Ecology); University of Georgia USA -College of Veterinary Medicine Athens, GA, USA; Savannah River Ecology Laboratory (SREL); University of Georgia USA; Department of Biological Sciences Kent; Kent State University; Virginia Institute of Marine Science (VIMS); School of the Environment, Society, and Sustainability; University of Utah; Environmental Studies Program; The Evergreen State College; Instituto Catalán de Investigación del Agua = Catalan Institute for Water Research (ICRA); Universitat de Girona = University of Girona (UdG); Instituto Nacional de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente Bariloche (INIBIOMA-CONICET); Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Buenos Aires (CONICET)-Universidad Nacional del Comahue Neuquén (UNCOMA); University of Oklahoma (OU); University of the Republic of Uruguay; Pontificia Universidad Católica del Ecuador; Central Washington University; University of Oulu Finland = Oulun yliopisto Suomi = Université d'Oulu Finlande; University of Tasmania Hobart (UTAS); Idaho State University; Watershed Protection Department; Wetland ecology department (Seville, Espagne); Estación Biológica de Doñana (EBD); Consejo Superior de Investigaciones Cientificas España = Spanish National Research Council Spain (CSIC)-Consejo Superior de Investigaciones Cientificas España = Spanish National Research Council Spain (CSIC); School of Geography Leeds; University of Leeds; University of Applied Sciences and Arts; Colby College; Universidade do Estado de Minas Gerais = Minas Gerais State University; Cavanilles Institute of Biodiversity and Evolutionary Biology; Universitat de València = University of Valencia (UV); Marine and environmental research centre - IMAR-CMA (Coimbra, Portugal); Universidade de Coimbra = University of Coimbra Portugal (UC); Institut Caennais de Recherche Juridique (ICREJ); Université de Caen Normandie (UNICAEN); Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU); Laboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement (LEFE); Institut Ecologie et Environnement - CNRS Ecologie et Environnement (INEE-CNRS); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Université de Toulouse (UT); Cawthron Institute; LEHNA - Laboratoire d'Ecologie des Hydrosystèmes Naturels et Anthropisés équipe E3S (LEHNA E3S); Laboratoire d'Ecologie des Hydrosystèmes Naturels et Anthropisés (LEHNA); Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL); Université de Lyon-Université de Lyon-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL); Université de Lyon-Université de Lyon-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Georgia Southern University; University System of Georgia (USG); Montana State University (MSU); Wilfrid Laurier University (WLU); Laboratoire Interdisciplinaire des Environnements Continentaux (LIEC); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Terre et Environnement de Lorraine (OTELo); Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE); Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-École Pratique des Hautes Études (EPHE); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD Occitanie )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM); MARINE INSTITUTE FURNACE NEWPORT CO MAYO IRELAND GBR; Partenaires IRSTEA; Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)
نبذة مختصرة : Rivers and streams contribute to global carbon cycling by decomposing immense quantities of terrestrial plant matter. However, decomposition rates are highly variable and large-scale patterns and drivers of this process remain poorly understood. Using a cellulose-based assay to reflect the primary constituent of plant detritus, we generated a predictive model (81% variance explained) for cellulose decomposition rates across 514 globally distributed streams. A large number of variables were important for predicting decomposition, highlighting the complexity of this process at the global scale. Predicted cellulose decomposition rates, when combined with genus-level litter quality attributes, explain published leaf litter decomposition rates with high accuracy (70% variance explained). Our global map provides estimates of rates across vast understudied areas of Earth and reveals rapid decomposition across continental-scale areas dominated by human activities.
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