Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Determination of Spacewise− Dependent Heat Source Term in Pseudoparabolic Equation from Overdetermination Conditions.

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • Alternate Title:
      تحديد المصدر الحراري المعتمد على الفضاء في معادلة شبه قطع مكافئ من شروط إضافية.
    • الموضوع:
    • نبذة مختصرة :
      هذا البحث يبحث في ايجاد المصدر الحراري المعتمد على الفضاء في معادلة شبه قطع مكافئ مع شروط حدودية من نوع Dirichlet المتجانسة، باإلضافة إلى القيمة الزمنية النهائية / شرط التكامل كشرط إضافي. التي تضمن وحدانية و وجود الحل للمسألة العكسية. ومع ذلك، ال تزال المسألة عليلة الوضع ألن االضطرابات الصغيرة في بيانات اإلدخال تسبب أخطاء جسيمة في المخرجات. وبالتالي، فإننا نستخدم طريقة تنظيم تيخونوف الستعادة االستقرارية. من أجل اختيار أفضل معلمة تنظيم، نستخدم طريقة curve -L. من ناحية أخرى، تم حل المسألة المباشرة )األمامية( من خالل مخطط الفروق المحدودة بينما تتم إعادة صياغة المسألةالعكسية كمسألة امثليه. تم إنجاز المسألة األخيرة من خالل استخدام روتين lsqnonlin الفرعي من MATLAB. تم عرض مثالين لالختبار كفاءة ودقة الطريقة المستخدمة من خالل تضمين العديد من مستويات الضوضاء ومختلف معامالت التنظيم [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • نبذة مختصرة :
      This paper examines the finding of spacewise dependent heat source function in pseudoparabolic equation with initial and homogeneous Dirichlet boundary conditions, as well as the final time value / integral specification as additional conditions that ensure the uniqueness solvability of the inverse problem. However, the problem remains ill-posed because tiny perturbations in input data cause huge errors in outputs. Thus, we employ Tikhonov’s regularization method to restore this instability. In order to choose the best regularization parameter, we employ L-curve method. On the other hand, the direct (forward) problem is solved by a finite difference scheme while the inverse one is reformulated as an optimization problem. The later problem is accomplished by employing lsqnolin subroutine from MATLAB. Two test examples are presented to show the efficiency and accuracy of the employed method by including many noises level and various regularization parameters. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • نبذة مختصرة :
      Copyright of Iraqi Journal of Science is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)