Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

A MODEL SELECTION FOR PRICE FORCASTING OF CRUDE PALM OIL AND FRESH FRUIT BUNCH PRICE FORECASTING.

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
اقرأ على الانترنت اقرأ أكثر حفظ في قائمتي
  • معلومة اضافية
    • Alternate Title:
      اختيار نموذج التأثير لاسعار زيت النخيل الخام وكتلة الفاكهة الطازجة في التنبؤ السعري.
    • نبذة مختصرة :
      .MSD و MAD و MAPE السوق. استند هذا الق ا رر إلى جميع المعايير المستخدمة لتحديد أفضل نموذج بما في ذلك أيضًا من 2007 هدفت هذه الد ا رسة إلى تحديد طريقة تنبؤ مناسبة بأسعار زيت النخيل الخام في الاسواق العالمية والمحلية وكذلك أسعار باقة الفاكهة الطازجة عند جمع مستوى التجار والم ا زرعين في سوق مقاطعة بنجكولو من خلال النظر في ثلاثة نماذج ، وهي التجانس الأسي المزدوج ، ومتوسط متحرك متكامل ذاتي الانحدار ، وتحلل كلاسيكي. كانت البيانات المستخدمة عبارة عن - بيانات شهرية لأسعار زيت النخيل الخام في الأسواق المحلية والعالمية من يناير 2012 - أكتوبر 2016 ويناير 2012 أبريل 2017 ، بينما كانت بيانات مجموعة الفاكهة الطازجة في جمع التجار والم ا زرعين في مقاطعة بنجكولو بيانات شهرية لجميع الأسعار وعلى جميع مستويات ARIMA 2014 . أظهرت النتيجة أن الطريقة الأكثر دقة هي -. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • نبذة مختصرة :
      This study was aimed to determining a fitted forecasting method for the forecasting of crude palm oil prices at international and domestic market as well as fresh fruit bunch prices at collecting merchant and farmer level in Bengkulu Province market by considering three models, namely, double exponential smoothing, autoregressive integrated moving average, and classical decomposition. The data used were monthly data of crude palm oil prices at domestic and world markets from January 2012 – October 2016 and January 2012 – April 2017, while the fresh fruit bunch data at collecting merchant and farmers in Bengkulu Province were also monthly data from 2007 – 2014. The result showedthat the most accurate method was ARIMA for all prices at all market levels. This decision was based on all criteria used to determine the best model including MAPE, MAD, and MSD. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • نبذة مختصرة :
      Copyright of Iraqi Journal of Agricultural Sciences is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)