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Subject : [sdv.ib.ima]life sciences [q-bio]/bioengineering/imaging
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Conference

Reconstruction tomographique faible dose en imagerie dentaire : régularisation TV versus UNet

Subjects: Tomography; TV regularization; Deep learningNancy; France

  • Source: XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi 2022) ; https://hal.science/hal-03706225 ; XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi

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Reconstruction tomographique faible dose en imagerie dentaire : régularisation TV versus UNet

Subjects: Tomography; TV regularization; Deep learningNancy; France

  • Source: XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi 2022) ; https://hal.science/hal-03706225 ; XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi

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Reconstruction tomographique faible dose en imagerie dentaire : régularisation TV versus UNet

Subjects: Tomography; TV regularization; Deep learningNancy; France

  • Source: XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi 2022) ; https://hal.science/hal-03706225 ; XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi

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Reconstruction tomographique faible dose en imagerie dentaire : régularisation TV versus UNet

Subjects: Tomography; TV regularization; Deep learningNancy; France

  • Source: XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi 2022) ; https://hal.science/hal-03706225 ; XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi

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Reconstruction tomographique faible dose en imagerie dentaire : régularisation TV versus UNet

Subjects: Tomography; TV regularization; Deep learningNancy; France

  • Source: XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi 2022) ; https://hal.science/hal-03706225 ; XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (Gretsi

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Subjects: Tomography; TV regularization; Deep learningNancy; France

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Subjects: Tomography; TV regularization; Deep learningNancy; France

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