Source: Journée de Statistique de la SFdSJournée de Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique, Jul 2023, Bruxelles, BelgiumJournée Régionale de Bioinformatique et

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Conference

PIntMF : Une méthode de factorisation matricielle pénalisée pour l'intégration de données multi-omiques

Authors : Pierre-Jean, Morgane; Mauger, Florence; Deleuze, Jean-François ...

Subjects: [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP]; [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]; multi-omique

Source: Journées de Statistique de la SFdS (volume exceptionnel)Journées de Statistique de la SFdS (volume exceptionnel), May 2020, Nice, FranceJDS 21-52èmes Journées de Statistique de la

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Conference

PIntMF : Une méthode de factorisation matricielle pénalisée pour l'intégration de données multi-omiques

Authors : Pierre-Jean, Morgane; Mauger, Florence; Deleuze, Jean-François ...

Subjects: Méthode non-supervisée; factorisation matricielle; multi-omiqueNice; FranceNice, France

Source: JDS 21 - 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS) (reportées en 2021) ; https://hal.science/hal-02945894 ; JDS 21 - 52èmes Journées de Statistique de la

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Dissertation/ Thesis

Contributions méthodologiques en statistique pour l'analyse et l'intégration de données -omiques et cliniques

Authors : Marot, Guillemette;

Subjects: [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP]; [STAT.ME] Statistics [stat]/Methodology [stat.ME]; [SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM]

Source: Statistiques [math.ST]. Université de Lille, 2021

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Conference

Utilisation de la NMF supervisée intégrative pour l'étude d'altérations de la peau

Authors : Mercadié, Aurélie; Gravier, Eleonore; Josse, Gwendal ...

Subjects: intégration multi-omiques; apprentissage supervisé; NMFBordeaux; France

Source: Journées de Statistique de la SFdS ; https://hal.science/hal-04595238 ; Journées de Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique, May 2024, Bordeaux, France

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Dissertation/ Thesis

Mathematical modeling of bacterial mRNA degradation and integration of omics data ; Modélisation mathématique de la dégradation des ARNm bactériens et intégration de données omiques

Authors : Étienne, Thibault;

Subjects: MRNA degradation; System biology; Time-series omics data

Source: https://theses.hal.science/tel-03306903 ; Statistiques [math.ST]. Université de Lyon, 2020. Français. ⟨NNT : 2020LYSE1271⟩.

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Dissertation/ Thesis

Statistical learning for omics data integration ; Apprentissage statistique pour l'intégration de données omiques

Authors : Mariette, Jérôme, J.;

Subjects: Omcis data; Data integration; Kernel

Source: https://theses.hal.science/tel-01666744 ; Statistiques [math.ST]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2017. Français. ⟨NNT : 2017TOU30276⟩ ;

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Dissertation/ Thesis

Development of machine learning approaches in precision medicine for the identification of prognostic and predictive biomarkers based on high-dimensional omics data ; Développement de méthodes d'apprentissage statistique pour l'identification de biomarqueurs pronostiques et prédictifs à l'aide de données '-omiques' de grande dimension dans le domaine de la médecine de précision

Authors : Zhu, Wencan;

Subjects: Precision medicine; Variable selection; High-dimensional data

Source: https://theses.hal.science/tel-03828086 ; Methodology [stat.ME]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASM021⟩.

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Dissertation/ Thesis

High Dimensional Graph Theoretical Approaches for Various Omics Data ; Approches de théorie des graphes d'ordre supérieur pour diverses données omiques

Authors : Battistella, Enzo;

Subjects: Conditional Random Field; Feature Selection; Clustering/Classification

Source: https://theses.hal.science/tel-03409196 ; Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASL047⟩.

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Dissertation/ Thesis

Mathematical modeling of bacterial mRNA degradation and integration of omics data

Authors : Étienne, Thibault;

Subjects: MRNA degradation; Modèles non linéaires à effets mixtes; System biology

Source: Statistiques [math.ST]. Université de Lyon, 2020. Français. ⟨NNT : 2020LYSE1271⟩

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Extension de la NMF supervisée pour l'intégration de données omiques

PIntMF : Une méthode de factorisation matricielle pénalisée pour l'intégration de données multi-omiques

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Contributions méthodologiques en statistique pour l'analyse et l'intégration de données -omiques et cliniques

Utilisation de la NMF supervisée intégrative pour l'étude d'altérations de la peau

Mathematical modeling of bacterial mRNA degradation and integration of omics data ; Modélisation mathématique de la dégradation des ARNm bactériens et intégration de données omiques

Statistical learning for omics data integration ; Apprentissage statistique pour l'intégration de données omiques

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Mathematical modeling of bacterial mRNA degradation and integration of omics data

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