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Subject : [info.info-ai]computer science [cs]/artificial intelligence [cs.ai]
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Guidelines for a specification framework to control systems based on deep learning by using the Theory of Modeling and Simulation and a revisited heritage of the philosophy of techniques ; Lignes directrices d’un cadre de spécification pour contrôler les systèmes basés sur de l’apprentissage machine profond utilisant la théorie de le modélisation et de la simulation et un héritage nécessairement revisité de la philosophie de la technique.

Subjects: Deep leaning; understanding; explanation

  • Source: https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04415613 ; 2024.

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Subjects: Deep leaning; understanding; explanation

  • Source: https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04415613 ; 2024.

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Subjects: Deep leaning; understanding; explanation

  • Source: https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04415613 ; 2024.

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Subjects: Deep leaning; understanding; explanation

  • Source: https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04415613 ; 2024.

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Conference

Optimisation du pilotage industriel d'une piscine publique grâce à la modélisation dirigée par les données : proposition d'un jeu de données applicatif

Subjects: Energy optimization; Machine learning; Dynamic system modelingStrasbourg; France

  • Source: Actes de la 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA) PFIA 2023 ; 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de

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Conference

Optimisation du pilotage industriel d'une piscine publique grâce à la modélisation dirigée par les données : proposition d'un jeu de données applicatif

Subjects: Energy optimization; Machine learning; Dynamic system modelingStrasbourg; France

  • Source: Actes de la 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA) PFIA 2023 ; 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de

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Conference

Optimisation du pilotage industriel d'une piscine publique grâce à la modélisation dirigée par les données : proposition d'un jeu de données applicatif

Subjects: Energy optimization; Machine learning; Dynamic system modelingStrasbourg; France

  • Source: Actes de la 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA) PFIA 2023 ; 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de

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Book

Modélisation des systèmes ferroviaires : objectifs, approches et problématiques

Subjects: Système ferroviaire; modèles conceptuels; Ingénierie dirigée par les modèles

  • Source: BIM computationnel, des données vers l'IA ; https://hal.science/hal-04495917 ; BIM computationnel, des données vers l'IA, Eyrolles, pp.109-129, 2024, Ingénierie & architecture, enseignement &

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Conference

Modélisation du caractère séquentiel des repas pour améliorer la performance d'un système de recommandation alimentaire

Subjects: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Dijon; France

  • Source: Revue des Nouvelles Technologies de l'Information vol.RNTI-E-40 ; Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2024) ; https://hal.science/hal-04440140 ; Extraction et Gestion des Connaissances (EGC

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Conference

Modélisation du caractère séquentiel des repas pour améliorer la performance d'un système de recommandation alimentaire

Subjects: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Dijon; France

  • Source: Revue des Nouvelles Technologies de l'Information vol.RNTI-E-40 ; Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2024) ; https://hal.science/hal-04440140 ; Extraction et Gestion des Connaissances (EGC

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