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Sélection de variables dans le modèle linéaire général en grande dimension : application à des approches 'multi-omiques' pour l'étude de la qualité des graines

• Authors : Perrot-Dockès, Marie; Lévy-Leduc, Céline; Cueff, Gwendal ...

Subjects: [STAT]Statistics [stat]; [SDV] Life Sciences [q-bio]; [SDV]Life Sciences [q-bio]

• Source: Intégration de données biologiques approches informatiques et statistiquesIntégration de données biologiques approches informatiques et statistiques, 2022, ISBN 9781789480306

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PIntMF : Une méthode de factorisation matricielle pénalisée pour l'intégration de données multi-omiques

• Authors : Pierre-Jean, Morgane; Mauger, Florence; Deleuze, Jean-François ...

Subjects: [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP]; [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]; multi-omique

• Source: Journées de Statistique de la SFdS (volume exceptionnel)Journées de Statistique de la SFdS (volume exceptionnel), May 2020, Nice, FranceJDS 21-52èmes Journées de Statistique de la

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Utiliser des données méta-omiques pour piloter les procédés de méthanisation : le projet DeepOmics Ariane Bize

• Authors : Bize, Ariane;

Subjects: métagénomique; FAIR data; [SPI.GPROC] Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering

• Source: JRI Biogaz méthanisation 2020 (journées recherche innovation)JRI Biogaz méthanisation 2020 (journées recherche innovation), CTBM (ATEE), Sep 2020, Toulouse, France

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Gene networks controlling functional cell interactions in the pig embryo revealed by omics studies ; Réseaux de gènes contrôlant la biologie de l'embryon de porc préimplantatoire et des cellules souches pluripotentes révélées par une approche multi-omiques à l’échelle cellule unique

• Authors : Acloque, Hervé;

Subjects: pig; embryo; single cellJouy en Josas; Yvelines; France

• Source: Meeting EPIPHASE ; https://hal.inrae.fr/hal-04424207 ; Meeting EPIPHASE, vincent coustham; nathalie beaujean, Oct 2023, Jouy en Josas, Yvelines, France

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Étude des maladies inflammatoires chroniques de l'intestin à partir d'un registre en population générale : contributions à l'épidémiologie et à l'analyse statistique de données cliniques et omiques ; Study of Inflammatory Bowel Diseases from a Population-based Registry : Contributions to Epidemiology and Statistical Analysis of Clinical and Omics Data

• Authors : Sarter, Hélène;

Subjects: Maladies inflammatoires chroniques de l'intestin; Crohn; Rectocolite hémorragique

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Étude des maladies inflammatoires chroniques de l'intestin à partir d'un registre en population générale : contributions à l'épidémiologie et à l'analyse statistique de données cliniques et omiques

• Authors : Sarter, Helene;

Subjects: Maladies inflammatoires chroniques de l'intestin; Données omiques; Biostatistique

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Synthèse : Perspective d’utilisation des données omiques en évaluation des risques sanitaires : du concept vers l’opérationnalité

• Authors : Bonvallot, Nathalie; David, Arthur;

Subjects: Exposome; [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie; [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie

• Source: Environnement, Risques & SantéEnvironnement, Risques & Santé, 2019Environnement, Risques and SantéEnvironnement, Risques and Santé, John Libbey Eurotext, 2019

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Exploration de génomes par analyse de données omiques.

• Authors : Foissac, Sylvain;

Subjects: Omics data analysis; genome annotation; 3D genomics

• Source: https://hal.inrae.fr/tel-04880245 ; Génomique, Transcriptomique et Protéomique [q-bio.GN]. Toulouse INP, 2024.

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Study of Inflammatory Bowel Diseases from a Population-based Registry : Contributions to Epidemiology and Statistical Analysis of Clinical and Omics Data ; Étude des maladies inflammatoires chroniques de l'intestin à partir d'un registre en population générale : contributions à l'épidémiologie et à l'analyse statistique de données cliniques et omiques

• Authors : Sarter, Hélène;

Subjects: Inflammatory Bowel Diseases; Crohn's Disease; Ulcerative Colitis

• Source: https://theses.hal.science/tel-04934304 ; Médecine humaine et pathologie. Université de Lille, 2024. Français. ⟨NNT : 2024ULILS057⟩.

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Sélection de variables dans le modèle linéaire général en grande dimension : application à des approches ``multi-omiques'' pour l'étude de la qualité des graines

• Authors : Perrot-Dockès, Marie; Lévy-Leduc, Céline; Cueff, Gwendal ...

Subjects: [STAT]Statistics [stat]; [SDV]Life Sciences [q-bio]

• Source: Intégration de données biologiques approches informatiques et statistiques ; https://agroparistech.hal.science/hal-04224673 ; Intégration de données biologiques approches informatiques et

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