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Collection : Universite Paris 13
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Dissertation/ Thesis

Unsupervised Learning of Data Representations and Cluster Structures: Applications to Large-scale Health Monitoring of Turbofan Aircraft Engines ; Apprentissage non supervisé de représentations de données et structures de partitionnement : applications à la surveillance à grande échelle de turbofans

Subjects: Unsupervised learning; Clustering; Self-organizing maps

  • Source: https://hal.science/tel-03214389 ; Machine Learning [stat.ML]. Université Sorbonne Paris Nord, 2021. English. ⟨NNT : ⟩.

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Dissertation/ Thesis

Unsupervised Learning of Data Representations and Cluster Structures : Applications to Large-scale Health Monitoring of Turbofan Aircraft Engines ; Apprentissage non supervisé de représentations de données et structures de partitionnement : applications à la surveillance à grande échelle de turbofans

Subjects: Unsupervised learning; Clustering; Big data

  • Source: https://theses.hal.science/tel-03554818 ; Computers and Society [cs.CY]. Université Paris-Nord - Paris XIII, 2021. English. ⟨NNT : 2021PA131032⟩.

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Conference

Partitionnement d'ontologies pour le passage à l'échelle des techniques d'alignement

Subjects: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Strasbourg; France

  • Source: 9eme Journées Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances"https://inria.hal.science/inria-004325519eme Journées Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances", Jan

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Dissertation/ Thesis

Algorithms for Tasks Offloading on Multiple Mobile Edge Servers ; Algorithmes pour le déchargement de tâches sur serveurs de périphérie

Subjects: Computation offoading; Application partitioning; Mobile - terminal

  • Source: https://theses.hal.science/tel-03227418 ; Mobile Computing. Université Paris-Nord - Paris XIII, 2019. English. ⟨NNT : 2019PA131076⟩.

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Dissertation/ Thesis

High Performance Computational Fluid Dynamics on Clusters and Clouds: the ADAPT Experience ; Haute performance pour le calcul de la dynamique des fluides dans les clusters et les clouds : l'expérience ADAPT

Subjects: High performance computing; mesh partitioning; sparse direct solver

  • Source: https://theses.hal.science/tel-01697892 ; Computer Science [cs]. Université Paris 13, 2017. English. ⟨NNT : ⟩.

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Dissertation/ Thesis

High Performance Computational Fluid Dynamics on Clusters and Clouds : the ADAPT Experience ; Haute performance pour le calcul de la fluide dynamique sur les clusters et les clouds : l’expérience ADAPT

Subjects: Cloud computing; Partitionnement du maillage; Résolution de systèmes linéaires creux

  • Source: https://theses.hal.science/tel-01879963 ; Emerging Technologies [cs.ET]. Université Sorbonne Paris Cité, 2017. English. ⟨NNT : 2017USPCD019⟩.

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Conference

Treillis de Galois Alpha

Subjects: Regroupement conceptuel; Treillis de Galois; ACM : Artificial Intelligence

  • Source: Conférence d'Apprentissage (CAP'04) ; https://hal.science/hal-00003707 ; 2004, pp.175-190

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