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Collection : Hal Lyon 1 (University Claude Bernard Lyon 1)
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Academic Journal

Arrive and wait: Inactive bacterial taxa contribute to perceived soil microbiome resilience after a multidecadal press disturbance

Subjects: high-throughput sequencing; interannual; microbial ecology

  • Source: ISSN: 1461-023X.

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Conference

Approach for Meta-Modeling and Sensitivity Analysis of Computational Codes in the Presence of Dependent Random Variables. Application to a design tool for vegetated strips ; La contamination des ressources en eau par les pesticides est un problème de plus en plus préoccupant en France. Pour lutter contre ce phénomène, les zones tampons végétalisées, en particulier les bandes enherbées, sont reconnues comme des solutions efficaces pour réduire le transfert des pesticides depuis les parcelles agricoles vers les milieux aquatiques par le ruissellement et le transport de matières en suspension. Cependant, l’efficacité de ces bandes dépend de plusieurs facteurs, notamment leur dimensionnement, les caractéristiques de sol et de climat. Le dimensionnement des bandes tampons est un enjeu majeur pour maximiser l’atténuation du ruissellement tout en minimisant l’impact sur l’usage des terres agricoles. Pour répondre à ce défi, le laboratoire Riverly d’INRAE a développé un outil de modélisation appelé BUVARD-MES [7, 2] (BUffer strip for runoff Attenuation and pesticides Retention Design), qui tient compte non seulement de l’abattement d’eau, mais également du transport des matières ensuspension (MES) et des pesticides associés. Ce modèle comporte deux groupes indépendants de paramètres d’entrée : un groupe de variables indépendantes et un groupe, dit de Van Genuchten [6], de variables dépendantes. En raison de la complexité résultant du grand nombre de variables d’entrée, il est nécessaire de commencer par une analyse de sensibilité, suivie d’une étape de métamodélisation, pour faciliter l’utilisation du code de calcul.Dans ces travaux, on propose de tester la pertinence de plans d’expériences adaptés à la prise en compte de la dépendance lors de l’analyse de sensibilité du modèle. Pour atteindre cet objectif, nous proposons une nouvelle approche basée sur la quantification vectorielle, qui s’avère être un outil efficace pour la création d’un plan d’expérience. La quantification vectorielle nous permet de représenter l’espace des paramètres tout en préservant les dépendances entre les variables, contrairement à des techniques classiques couramment utilisées telles que le Latin Hypercube Sampling (LHS) [3], qui supposent l’indépendance des paramètres. Nous utilisons le test d’indépendance HSIC [1] sur le modèle original pour identifier les paramètres les plus influents afin de réduire la dimension du modèle. Ensuite, nous entraı̂nons un métamodèle (modèle statistique plus rapide à évaluer) basé sur la régression par processus gaussiens [4], et, à partir d’échantillons de dimension réduite, calculons les indices de Sobol [5] pour classer lesfacteurs d’entrée importants. Les résultats obtenus avec la quantification vectorielle sont différents de ceux obtenus avec le classique LHS. Cela souligne l’importance de la prise en compte des relations entre les variables d’entrée, relations permettant de respecter les contraintes physiques du modèle BUVARD-MES. Références[1] A. Gretton, K. Fukumizu, C. Teo, L. Song, B. Schölkopf, and A. Smola. “A Kernel Statistical Test of Independence”. In: Advances in Neural Information Processing Systems. Vol. 20. Curran Associates, Inc., 2007. url: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2007/hash/d5cfead94f5350c12c322b5b664544c1-Abstract.html.[2] C. Lauvernet and C. Helbert. “Metamodeling methods that incorporate qualitative variables for improved design of vegetative filter strips”. In: Reliability Engineering System Safety 204 (2020), p. 107083. issn: 0951-8320. doi: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107083. url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832020305846.[3] M. D. McKay, R. J. Beckman, and W. J. Conover. “A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code”. In:Technometrics 21.2 (1979), pp. 239–245. issn: 00401706. url: http://www.jstor.org/stable/1268522.[4] C. E. Rasmussen and C. K. I. Williams. Gaussian Processes for Machine Learning. The MIT Press, Nov. 2005. isbn: 9780262256834. doi:10.7551/mitpress/3206.001.0001. [5] I. Sobol. “Sensitivity Estimates for Nonlinear Mathematical Models”. In: 1993. url: https://www.semanticscholar.org/paper/Sensitivity-Estimates-for-Nonlinear-Mathematical-Sobol/3e0b415213a580254226fdbcbfc9980b70dd0468.[6] M. Van Genuchten. “A Closed-form Equation for Predicting the Hydraulic Conductivity of Unsaturated Soils”. In: Soil Science Society of America Journal 44 (Sept. 1980). doi:10.2136/sssaj1980.03615995004400050002x.[7] F. Veillon, N. Carluer, C. Lauvernet, and M. Rabotin. “BUVARD-MES : Un outil en ligne pour dimensionner les zones tampons enherbées afin de limiter les transferts de pesticides vers les eaux de surface”. In: 50e congrès du Groupe Français des Pesticides. 50e congrès du Groupe Français des Pesticides (NAMUR). 2022.

Subjects: Vectorial Quantization Screening step; HSIC measure Ranking step; Sobol' indicesFrancePalaiseau (France), France

  • Source: Rencontres annuelles du réseau Mexico ; https://hal.inrae.fr/hal-04389058 ; Rencontres annuelles du réseau Mexico, Réseau Mexico, Dec 2023, Palaiseau (France), France

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Academic Journal

Press cartoons, a weapon against disinformation?Interview with Vladimir Kazanevsky and Denis Lopatin (May 19, 2023) ; Le dessin de presse, une arme contre la désinformation ?

Subjects: [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences

  • Source: EISSN: 2724-7430 ; Balisages ; https://hal.science/hal-04454030 ; Balisages, 2023, 7, ⟨10.35562/balisages.1187⟩

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Conference

Fighting against medicine packaging counterfeits: rotogravure press vs cylinder signatures

Subjects: Forensics; Rotogravure printing; [INFO]Computer Science [cs]New York (virtual ); United States

  • Source: 2020 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS)https://hal.science/hal-031546802020 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS),

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Academic Journal

Ex vivo postimplantation biomechanical properties of a press-fit cementless femoral stem with transfixation pin for canine total hip replacement

Subjects: MESH: Dogs; MESH: Animals; MESH: Arthroplasty

  • Source: ISSN: 0002-9645 ; American Journal of Veterinary Research ; https://hal.science/hal-04221357 ; American Journal of Veterinary Research, 2022, 83 (11), pp.1 - 8. ⟨10.2460/ajvr.22.05.0084⟩.

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Conference

Printed Packaging Authentication: Similarity Metric Learning for Rotogravure Manufacture Process Identification

Subjects: Rotogravure Press Identification; Press Forensics; Printed Support ForensicsLisbon; Portugal

  • Source: 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applicationshttps://hal.science/hal-0401488918th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Feb 2023,

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Academic Journal

A Simple Method for Assessing Upper Limb Force-Velocity Profile in Bench Press

Subjects: Force-velocity relationship; Upper limb; Maximal power

  • Source: ISSN: 1555-0265 ; International Journal of Sports Physiology and Performance ; https://hal.science/hal-01692884 ; International Journal of Sports Physiology and Performance, 2017, 13 (2),

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Academic Journal

Rotating tomography Paris–Edinburgh cell: a novel portable press for micro-tomographic 4-D imaging at extreme pressure/temperature/stress conditions

Subjects: High pressure; high temperature; tomography

  • Source: ISSN: 0895-7959.

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Academic Journal

Importance of Upper-Limb Inertia in Calculating Concentric Bench Press Force

Subjects: Force-velocity relationship; Maximal power; Ballistic movement

  • Source: ISSN: 1064-8011.

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Academic Journal

Swell index, oedopermeametric, filter press and rheometric tests for identifying the qualification of bentonites used in GCLs

Subjects: Permittivity; Viscosity; Yield stress

  • Source: ISSN: 1072-6349 ; Geosynthetics International ; https://hal.science/hal-01913471 ; Geosynthetics International, 2010, 17 (1), pp.1 - 11. ⟨10.1680/gein.2010.17.1.1⟩.

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