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Conference

Le problème du décor revisité : un modèle logique pour le diagnostic d'erreurs humaines

Subjects: diagnosis; human error; Belief revisionSaint-Etienne; France

  • Source: Conférence Nationale en Intelligence Artificielle 2022 ; https://hal.science/hal-03819739 ; Conférence Nationale en Intelligence Artificielle 2022, Jun 2022, Saint-Etienne, France. pp.79-86 ;

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Conference

Le problème du décor revisité : un modèle logique pour le diagnostic d'erreurs humaines

Subjects: Révision de croyance; diagnostic; erreur humaine Belief revisionSaint-Etienne; France

  • Source: Conférence Nationale en Intelligence Artificielle 2022 ; https://hal.science/hal-03752151 ; Conférence Nationale en Intelligence Artificielle 2022, Jun 2022, Saint-Etienne, France

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Conference

Diagnostiquer les biais cognitifs

Subjects: Biais cognitif; AGM; révision de croyanceAngers (virtuel); France

  • Source: Actes RJCIA 2020 ; Rencontres Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03195524 ; Rencontres Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle

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Dissertation/ Thesis

The logic of inconsistencies : a formal model for the analysis of human error ; La logique des incohérences : un modèle formel pour l'analyse de l'erreur humaine

Subjects: Diagnostic; Cognitive biases; Belief revision

  • Source: https://theses.hal.science/tel-03999313 ; Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2022. Français. ⟨NNT : 2022UPASG082⟩.

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