Construção de um data warehouse para uma análise multidimensional da evasão escolar - estudo de caso da Plataforma Nilo Peçanha

Os índices elevados de evasão escolar representam um problema que tem atraído a atenção de muitos gestores e educadores ao redor do mundo. Esse problema acontece quando, por algum motivo, o aluno abandona o curso no qual está matriculado antes de sua conclusão. A evasão escolar gera uma série de prejuízos aos diversos atores envolvidos no processo educacional e pode ocorrer em diversos níveis e modalidades de ensino e por diversas causas. Uma forma de se combater a evasão escolar e, consequentemente, os problemas causados por ela consiste em identificar de forma antecipada, alunos ou perfis de alunos com alto risco de evasão. A identificação prévia destes perfis pode auxiliar os gestores de políticas educacionais na tomada de decisão, como a elaboração de planos e a execução de ações que tentem evitar que os alunos abandonem os seus cursos. Neste trabalho propõem a confecção de um banco de dados dimensional utilizado em um Data Warehouse, para análise das características dos alunos, relacionadas à evasão escolar. Os dados são oriundos da Plataforma Nilo Peçanha, adquiridos através de processos de extração, transformação e carga dos dados. Processo de Descoberta de Conhecimento em Banco Dados foi utilizado para analisar quais características estão relacionadas à evasão escolar de alunos de cursos de nível técnico e de graduação da rede federal de ensino de todo o Brasil, comparando os resultados com os dados do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). As características relacionadas à faixa etária, renda per capita familiar e etnia apresentaram diferenças significativas quando comparados entre os alunos que abandonaram o curso daqueles que concluíram.