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Condições socioeconômicas e impactos da pandemia da Covid-19 na região da Sub-Bacia do Canal do Cunha, Rio de Janeiro

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  • معلومة اضافية
    • بيانات النشر:
      Centro Brasileiro de Estudos de Saúde
    • الموضوع:
      2022
    • Collection:
      Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles
    • نبذة مختصرة :
      RESUMO O Município do Rio de Janeiro (MRJ) estava entre as cidades com altas taxas de mortalidade ao longo da pandemia de Covid-19. Neste estudo, analisamos as taxas de incidência, de mortalidade e letalidade por Covid-19 nas áreas com predominância de Aglomerados Subnormais (ASN). Foram considerados todos os 36 bairros da Sub-Bacia do Canal do Cunha (SBCC) associadas às características demográficas, socioeconômicas e epidemiológicas, com estatística espacial de Moran. A taxa de incidência nos bairros da SBCC foi de 621,5/10.000 habitantes. Complexo do Alemão, Mangueira, e Maré tiveram maiores proporções de casos e mortes. A menor incidência (33,6/10.000 habitantes) e mortalidade (8,3/10.000 habitantes), mas com maior taxa de letalidade (24,7%) foi registrada no Complexo do Alemão. Foi observado correlação negativa entre a taxa de mortalidade e a proporção de habitantes nos bairros com ASN (rho= -0,433; p=0,023). Na estatística espacial, houve correlação inversa para a incidência da Covid-19 (índice Moran, -0,155863; p=0,02). Conclui-se que incidência e mortalidade nas áreas de ASN estão significativamente relacionadas com as estruturas sociodemográficas, demandando o reforço dos sistemas de vigilância e de controle da Covid-19 em territórios de favelas. As recomendações não farmacológicas e a Atenção Primária à Saúde em favelas desempenham relevante papel na redução da transmissão, mortalidade e iniquidades em saúde.
    • ISSN:
      2358-2898
    • Relation:
      http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-11042022000200290&lng=pt&tlng=pt; http://www.scielo.br/pdf/sdeb/v46n133/0103-1104-sdeb-46-133-0290.pdf; https://doaj.org/toc/2358-2898; https://doaj.org/article/fd1ef1c2ae1d4afd8764ba953e46d0fb
    • الرقم المعرف:
      10.1590/0103-1104202213303
    • الرقم المعرف:
      edsbas.64783883