Quelques méthodes d'intelligence artificielle pour la modélisation de l'élève.

Cet article présente quelques-unes des techniques d'intelligence artificielle qui ont été utilisées pour la modélisation de l'élève : la planification, l'apprentissage, le diagnostic et la révision de croyances. Chacune de ces techniques est décrite brièvement, puis son application à la modélisation de l'élève est présentée et illustrée par un ou deux exemples représentatifs. Les avantages et les inconvénients de ces différentes méthodes sont discutés. Enfin, nous dressons un bilan de ce tour d'horizon et évoquons quelques perspectives.
This paper presents some of the artificial intelligence techniques which have been used for student modeling : planning, machine learning, diagnosis and belief revision. Each technique is briefly described, then its application to student modeling is presented and illustrated by a few examples. The advantages and drawbacks of these methods are discussed. We end this survey with some directions for further researches.