نبذة مختصرة : NIR spectroscopy is a rapid and non-destructive technique that enables the analysis of product composition, particularly effective for fruits with high water content. This methodology allows for accurate predictions of parameters such as soluble solids and dry matter content. However, internal and external factors can influence the results, underscoring the need to optimize the sample processing protocol, which is the primary objective of this study. To achieve the specific objectives, two experiments were conducted. In Experiment I, models obtained with the portable NIR F-750 were compared to those from the desktop spectrometer Antaris II. The F-750 showed less effective performance, achieving a coefficient of determination (R²) of 0.315 for both frozen and thawed samples. In contrast, the model developed with Antaris II yielded a R² of 0.665, indicating a better correlation between spectral readings and dry matter content. In Experiment II, conducted solely with the NIR F-750, the results yielded a R² of 0.646 for frozen samples and of 0.669 for thawed samples, representing a more optimal outcome. The study confirms that NIR spectroscopy is a valuable tool for assessing dry matter content in tomatoes. However, internal variability and external conditions impact measurement accuracy, highlighting the importance of optimizing analysis protocols to enhance the technique's precision in future research.
La espectroscòpia NIR és una tècnica ràpida i no destructiva que permet analitzar la composició dels productes, especialment efectiva per a fruits amb alt contingut d'aigua. Aquesta metodologia permet fer prediccions precises de paràmetres com ara els sòlids solubles i el contingut de matèria seca. No obstant això, factors interns i externs poden influir en els resultats, subratllant la necessitat d'optimitzar el protocol de processament de mostres, que és l'objectiu principal d'aquest estudi. Per assolir els objectius específics, es van realitzar dos experiments. En l'Experiment I, es van comparar els models obtinguts amb el NIR portàtil F-750 amb els del espectròmetre de sobretaula Antaris II. El F-750 va mostrar un rendiment menys efectiu, aconseguint un coeficient de determinació (R²) de 0,315 tant per a les mostres congelades com descongelades. En canvi, el model desenvolupat amb l'Antaris II va obtenir un R² de 0,665, indicant una millor correlació entre les lectures espectrals i el contingut de matèria seca. En l'Experiment II, realitzat únicament amb el NIR F-750, els resultats van mostrar un R² de 0,646 per a les mostres congelades i de 0,669 per a les mostres descongelades, representant un resultat més òptim. L'estudi confirma que la espectroscòpia NIR és una eina valuosa per avaluar el contingut de matèria seca en tomàquets. No obstant això, la variabilitat interna i les condicions externes afecten la precisió de les mesures, cosa que ressalta la importància d'optimitzar els protocols d'anàlisi per millorar la precisió de la tècnica en futures investigacions.
La espectroscopia NIR es una técnica rápida y no destructiva que permite analizar la composición de productos, siendo especialmente eficaz en frutos con alto contenido de agua. Esta metodología ofrece la posibilidad de predecir con precisión parámetros como los sólidos solubles y el contenido de materia seca. Sin embargo, factores internos y externos pueden influir en los resultados, lo que hace necesario optimizar el protocolo de procesamiento de muestras; el cual es el objetivo principal de este estudio. Para abordar los objetivos específicos de este estudio, se realizaron dos experimentos. En el experimento I, se compararon los modelos obtenidos con el espectrómetro portátil NIR F-750 y el espectrómetro de sobremesa Antaris II, el primero indicó que tuvo un rendimiento no tan efectivo, obteniendo un coeficiente de determinación (R²) de 0,315 en muestras congeladas y descongeladas. En cambio, el modelo desarrollado con el equipo Antaris II resultó en un coeficiente de determinación (R²) de 0,665, lo que indica una mejor predicción del contenido de materia seca a partir de las lecturas espectrales. En el experimento II, realizado únicamente con el NIR F-750, se alcanzó un coeficiente de determinación (R²) para la predicción de materia seca de 0,646 para las muestras congeladas y de 0,669 para las muestras descongeladas. El estudio confirma que la espectroscopia NIR es una herramienta útil para evaluar el contenido de materia seca en tomates. Sin embargo, la variabilidad interna y las condiciones externas afectan la precisión de las mediciones, subrayando la importancia de optimizar los protocolos de análisis para mejorar la precisión de la técnica en futuras investigaciones.
Processing Request
No Comments.