Optimització de l'ensenyament a secundària mitjançant la intel·ligència artificial: una aproximació integral i innovadora per a docents i estudiants

Universitat Politècnica de Catalunya 2024-06-11

Aquest treball final de màster examina l'aplicació de tecnologies avançades, com la intel·ligència artificial, en l'ensenyament secundari. S'explora el potencial d'aquestes tecnologies per personalitzar l'aprenentatge, incrementar la motivació de l'alumnat i alleujar la càrrega de treball del professorat. Mitjançant la revisió de diversos estudis i l'ús de sistemes d'intel·ligència automatitzada com ChatGPT, s'ha demostrat que la IA és un recurs imprescindible per a processos pedagògics eficaços. La investigació ha inclòs la implementació d'una activitat en diversos nivells d'ESO que integra l'ús d'eines d'intel·ligència artificial, així com la recollida de dades mitjançant enquestes. Els resultats d'aquestes iniciatives han demostrat un augment notable en la satisfacció i el rendiment de l'alumnat, a més d'una avaluació positiva per part de l'equip docent. L'anàlisi general de les evidències extretes posa de manifest la importància de continuar investigant i desenvolupant noves eines adaptatives per maximitzar els avantatges de la IA. Això inclou ampliar la mostra de l'estudi, realitzar observacions directes en aules de diversos instituts i dur a terme estudis de casos amb anàlisi longitudinal. L'objectiu és consolidar la integració de la IA i construir una base sòlida per a un futur prometedor en la investigació educativa centrada en algorismes intel·ligents.

Àrees temàtiques de la UPC::Ensenyament i aprenentatge::Formació del professorat (formació de formadors); Teachers -- Training of; Artificial intelligence; intel·ligència artificial; eines digitals; optimització de l'ensenyament; formació del professorat; innovació educativa; tecnologies emergents; artificial intelligence; digital tools; optimization of teaching; teacher training; educational innovation; emerging technologies; Professors -- Formació; Intel·ligència artificial; Master thesis

Open access content. Open access content
Open Access

application/pdf
application/pdf
Catalan

HGF oai:upcommons.upc.edu:2117/412018
185324
1452490792

UNIV POLITECNICA DE CATALUNYA
From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative.

edsoai.on1452490792