Mantenimiento Predictivo de rotación de personal en Microempresas con IA

2023

In the current context, characterized by competitiveness in the field of microenterprises and the growing demand in the management of human talent, there has been a notable boost towards the incorporation ofArtificial Intelligence (AI) in these organizations. A crucial aspect that stands out is the insufficiency of effective strategies to anticipate and mitigate employee turnover, which has become one of the primary approaches. The purpose of this article isto identify factors that influence the preventive maintenance of unnecessary employee turnovers and improve the area of human talent with AI. A systematic review of 247 articles was conducted, which were selected based on a search in high-impact databasessuch as Scopus, SpringerLink and Wef of Science, using inclusion and exclusion criteria. Three search questions were used, and the use of Excel software to perform a content analysis, through PRISMA coding. As a result, talent management and the use of artificial intelligence will allow identifying factors to prevent staff turnover. Finally, the human talent area faces challenges in the implementation of preventive maintenance of rotation and that can be overcome with AI in microenterprises, improving operational efficiency and operational sustainability.
En el contexto actual, caracterizado por la competitividad en el ámbito de las microempresas y la creciente demanda en la gestión de talento humano, se ha producido un notable impulso hacia la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en dichas organizaciones. Un aspecto crucial que resalta es la insuficiencia de estrategias efectivas para anticipar y mitigar la rotación de los colaboradores, lo cual se ha convertido en uno de los enfoques primordiales. El propósito de este artículo es identificar factores que influyen enel mantenimiento preventivoderotaciones innecesarias en los empleadosy mejorar el área de talento humanocon IA. Se realizó una revisión sistemática de 247artículos, los cualesfueron seleccionados en base a una búsqueda en las bases de datosde alto impacto comoScopus, SpringerLinky Wef of Science,utilizando criterios de inclusión y exclusión. Se utilizaron tres preguntas de búsqueda, y el uso del softwareExcel para realizar un análisis de contenido, a través de codificación PRISMA. Como resultado se obtuvo que la gestión de talento y eluso de la inteligencia artificial permitirá identificar factores para prevenir la rotación del personal. Finalmente, el área de talento humano enfrenta desafíos en la implementación del mantenimiento preventivo de la rotación y aquello se puede superar con la IA en las microempresas, mejorando la eficiencia operativa y la sostenibilidad operacional.

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Journal of Science and Research: Revista Ciencia e Investigación, ISSN 2528-8083, Vol. 8, Nº. 4, 2023, pags. 131-151
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