Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Detekce anomálií v chování davu ve video-datech z dronu

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • نوع التسجيلة:
    Electronic Resource
  • الدخول الالكتروني :
    http://hdl.handle.net/11012/200108
  • معلومة اضافية
    • Publisher Information:
      Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
    • Added Details:
      Beran, Vítězslav
      Herout, Adam
    • نبذة مختصرة :
      V posledních letech dochází k rychlému rozvoji využití dronů v mnoha odvětvích. Své uplatnění nachází i v oblasti národních bezpečnostních složek. Cílem této práce je návrh a implementace nástroje provádějícího analýzu davových scén snímaných dronem. Tento nástroj zajišťuje včasnou identifikaci podezřelého chování osob a usnadňuje jeho lokalizaci. Mezi hlavní přínos patří návrh vhodného algoritmu stabilizace videa umožňující stabilizaci drobných záchvěvů, ale i zpětné dohledání ztracené scény. Dále byly navrženy dva detektory anomálie odlišující se ve způsobu extrakce příznakového vektoru a modelování pozadí. Ve srovnání s nejlepšími přístupy současnosti dosahují srovnatelných výsledků, ale zároveň přináší výhodu v podobě možnosti zpracování on-line dat.
      There have been lots of new drone applications in recent years. Drones are also often used in the field of national security forces. The aim of this work is to design and implement a tool intended for crowd behavior analysis in drone videodata. This tool ensures identification of suspicious behavior of persons and facilitates its localization. The main benefits include the design of a suitable video stabilization algorithm to stabilize small jitters, as well as trace back of the lost scene. Furthermore, two anomaly detectors were proposed, differing in the method of feature vector extraction and background modeling. Compared to the state of the art approaches, they achieved comparable results, but at the same time they brought the possibility of online data processing.
    • الموضوع:
    • Note:
      Czech
    • Other Numbers:
      CZBUT oai:dspace.vutbr.cz:11012/200108
      BAŽOUT, D. Detekce anomálií v chování davu ve video-datech z dronu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
      136731
      1269014334
    • Contributing Source:
      BRNO UNIV OF TECHNOL
      From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative.
    • الرقم المعرف:
      edsoai.on1269014334
HoldingsOnline