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Flujo de potencia óptimo en sistemas de distribución ac/dc bajo un enfoque de nexo energía-aguacarbono para el desarrollo sostenible de comunidades aisladas

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  • معلومة اضافية
    • بيانات النشر:
      Editorial Neogranadina, 2024.
    • الموضوع:
      2024
    • Collection:
      LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)
      LCC:Science
    • نبذة مختصرة :
      En este trabajo se propone resolver el problema de resolver el problema de flujo de potencia óptimo en sistemas de distribución AC/DC bajo un enfoque de nexo energía-agua-carbono para el desarrollo sostenible de comunidades aisladas. En el problema se considera la operación óptima de los elementos de la red AC/DC (voltajes, corrientes, el índice de modulación de los convertidores y el estado de operación del convertidor, es decir, si debe trabajar como inversor o rectificador), la operación óptima del generador diésel para disminuir las emisiones de dióxido de carbono, la operación óptima de los sistemas de baterías para aprovechar al máximo las fuentes renovables y así reducir las emisiones de dióxido de carbono y la operación óptima de la planta desalinizadora de agua de mar y el tanque de agua (operación óptima de las bombas de vaciado y llenado del tanque). En este trabajo se plantea un nuevo modelo no lineal entero mixto que permite representar el problema propuesto. Este modelo permite considerar la eficiencia de los convertidores y los sistemas de baterías. El modelo es implementado en GAMS y resuelto con el solucionador de optimización comercial BONMIN. Los resultados obtenidos muestran que los recursos energéticos distribuidos permiten disminuir las emisiones de dióxido de carbono y los costos operativos de la red eléctrica y del nexo de la comunidad aislada en aproximadamente un 36%.
    • File Description:
      electronic resource
    • ISSN:
      0124-8170
      1909-7735
    • Relation:
      https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/7272; https://doaj.org/toc/0124-8170; https://doaj.org/toc/1909-7735
    • الرقم المعرف:
      10.18359/rcin.7272
    • الرقم المعرف:
      edsdoj.7b9d47368812404a9392bafab1e726e6