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Tecnologia digital de informação e comunicação como agente otimizador na relação ensino-aprendizagem na saúde

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  • معلومة اضافية
    • بيانات النشر:
      Universidade de Vassouras, 2019.
    • الموضوع:
      2019
    • Collection:
      LCC:Nursing
      LCC:Dentistry
      LCC:Medicine (General)
    • نبذة مختصرة :
      Entende-se por TDIC (Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação) o conjunto de dispositivos, plataformas, bases, ferramentas e ambientes que operem de forma digital processando dados e provendo informações tratadas e organizadas com modelos diversos de acessibilidade. Esta pesquisa traz à luz do conhecimento as implicações das utilizações das TDIC no processo formativo dos profissionais de saúde, identificando seus desafios, eficiências, entraves, perspectivas e tendências dentro do processo ensino-aprendizagem. Tem como objetivos: Provocar reflexões sobre experiências vivenciadas pelos profissionais de saúde apontando suas expectativas e dificuldades diante de um novo cenário de aprendizagem; identificar entraves na aplicação e utilização dos recursos digitais; analisar o processo de entrave das TDIC em sua inserção no cenário ensino-aprendizagem; discutir as TDIC à luz de referências teóricas contemporâneas do campo da educação; produzir um site que servirá como mapa apontando as principais plataformas TDIC para o ensino na saúde. A metodologia definida para uso foi a pesquisa qualitativa, pois foram utilizadas informações com vínculo indissociável entre o profissional de saúde e os caminhos a ele apresentado para o aprendizado de conhecimentos inerentes a sua profissão, informações essas que não podem ser traduzidas em números. Foram escolhidos dispositivos da metodologia Sociopoética para a produção de dados junto ao grupo pesquisador. Os participantes do estudo são profissionais de saúde que estão realizando curso de pós-graduação stricto sensu na Escola Aurora de Afonso Costa/Universidade Federal Fluminense – UFF. Também foi decidido realizar um levantamento de base bibliográfico e documental. Foi escolhido o software QSR Nvivo versão 10.0/Windows 64 bits para a análise qualitativa dos dados e geração de nuvem de palavras, bem como a organização das fontes de dados e geração de categorias. Também foi definido utilizar o aplicativo online wordle para produzir variações na nuvem de palavras junto com os resultados do QSR Nvivo. O respectivo projeto foi submetido à apreciação do Comitê de Ética em Pesquisa Humana, conforme definido na resolução CNS 466 sendo aprovado conforme parecer nº3.628.543.
    • File Description:
      electronic resource
    • ISSN:
      2179-8931
    • Relation:
      http://editora.universidadedevassouras.edu.br/index.php/RPU/article/view/2068; https://doaj.org/toc/2179-8931
    • الرقم المعرف:
      10.21727/rpu.v10i2.2068
    • الرقم المعرف:
      edsdoj.62c44fc7043f4b8bb8871511a5eeed8d