Resolución de anáforas que requieren conocimiento cultural con la herramienta FunGramKB ; Resolución de anáforas que requieren conocimiento cultural con la herramienta Fungramkb

While integrating linguistic knowledge of any kind is becoming an almost implicit practice in natural language understanding systems, the inclusion of cultural or world knowledge in these tools might have been neglected sometimes. However, a NLP system or knowledge base enriched with cultural information is a more robust, better cohesioned instrument for natural language understanding processes. The integration of this type of knowledge in NLP systems may be proven to contribute to solving some phenomena that occur in natural language, such as anaphor, metaphor and metonymy, ambiguity or co-reference, amongst others. The objective of this article is to describe the way FunGramKB (a knowledge base) integrates cultural knowledge in its conceptual modules and, in particular, how the information contained in the Onomasticon module of FunGramKB can contribute to maximising the informativeness and completeness of the whole system, thus resolving ambiguity problems in a determined linguistic phenomenon: anaphora. ; La integración de diversos tipos de conocimiento lingüístico en sistemas de comprensión o procesamiento del lenguaje natural (PLN) constituye una práctica común. Sin embargo, en habitualmente se ha obviado la inclusión de conocimiento cultural, ya sea por motivos técnicos o teóricos. No obstante, un sistema del PLN enriquecido con información cultural constituye una herramienta más robusta y cohesionada, para llevar a cabo más óptimamente la resolución de problemas vinculados a la comprensión del lenguaje natural como, por ejemplo, la ambigüedad existente en fenómenos lingüísticos como la anáfora, referencia y correferencia o metáfora y metonimia, entre otros. El objetivo de este artículo es describir cómo la base de conocimiento FunGramKB integra el conocimiento cultural a través de sus módulos conceptuales y, en especial, cómo la información del módulo denominado Onomasticón puede contribuir a maximizar la informatividad del sistema completo, para resolver problemas de ambigüedad en un determinado fenómeno ...