نبذة مختصرة : This quantitative study using Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) examined a structural model of the attitudes and behaviors of university students toward AI in higher education. The results obtained using SmartPLS 4.0 indicate that the constructs exhibit validity and reliability (λ ≥ 0.708, α=0.767-0.948, AVE=0.584-0.777, HTMT=< 3.3). Further, the analysis of the hypothesized extended Unified Theory of Acceptance and Use (UTAUT) model reveals that AI Awareness significantly impacts Attitude toward AI (β = 0.156, p = 0.003) and Behavioral Intention to Use AI (BIU) (β = 0.337, p < 0.001). AI Trust also significantly influences Attitude toward AI (β = 0.366, p < 0.001) and BIU-AI (β = 0.173, p = 0.007). Additionally, Attitude toward AI is a strong predictor of BIU-AI (β = 0.457, p < 0.001). Social Influence significantly affects Attitude toward AI (β = 0.21, p < 0.001), while Effort Expectancy and Performance Expectancy do not show significant effects in this context. The ... : درست هذه الدراسة الكمية باستخدام نمذجة المعادلة الهيكلية لأقل مربع جزئي (PLS - SEM) نموذجًا هيكليًا لمواقف وسلوكيات طلاب الجامعات تجاه الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. تشير النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام SmartPLS 4.0 إلى أن التركيبات تظهر الصلاحية والموثوقية (λ ≥ 0.708، α=0.767-0.948، AVE=0.584-0.777، HTMT=< 3.3). علاوة على ذلك، يكشف تحليل نموذج النظرية الموحدة الموسعة للقبول والاستخدام (UTAUT) أن الوعي بالذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل كبير على الموقف تجاه الذكاء الاصطناعي (β = 0.156، p = 0.003) والنية السلوكية لاستخدام الذكاء الاصطناعي (BIU) (β = 0.337، p < 0.001). يؤثر AI Trust أيضًا بشكل كبير على الموقف تجاه الذكاء الاصطناعي (β = 0.366، p < 0.001) و BIU - AI (β = 0.173، p = 0.007). بالإضافة إلى ذلك، فإن الموقف تجاه الذكاء الاصطناعي هو مؤشر قوي على BIU - AI (β = 0.457، p < 0.001). يؤثر التأثير الاجتماعي بشكل كبير على الموقف تجاه الذكاء الاصطناعي (β = 0.21، p < 0.001)، في حين أن توقع الجهد وتوقع الأداء لا يظهران تأثيرات كبيرة في هذا السياق. كما أن الصلة بين شروط التيسير و BIU - AI غير ...
No Comments.