Indexação automática por atribuição de artigos científicos da área de ciência da informação

Investiga o processo de indexação automática por atribuiçãona representaçãode documentos no contexto da construção de base de dados científicana área de Ciência da Informação, visando a associação entre palavras-chaves e o conhecimento registrado em artigos científicos. O problema de pesquisa deste trabalho está configurado na análise do processo e da qualidade resultante na representação do assunto mediante a indexação automática por atribuição de artigos científicos na área da Ciência da Informação. Realiza levantamento das linguagens documentárias e tipo de indexação automática utilizadas em bases de dados científicas. Investiga o uso do Tesauro Brasileiro em Ciência da Informação (TBCI) conjuntamente com o Sistema de Indexação Semi-Automática (SISA), na indexação automática por atribuição de publicações científicas da área de Ciência da Informação.Utiliza como metodologia a pesquisa exploratória, com base em revisão da literatura brasileira em Ciência da Informação sobre indexação automática por atribuição e em estudo de caso via experimento. Utiliza o corpus composto por 60 artigos científicos referenciados na tese de doutorado de Souza (2005) para comparar as palavras-chave destes artigos com os termos atribuídos pelo sistema SISA usando o vocabulário controlado Tesauro TBCI.Na etapa pragmática desta pesquisafoi realizada a indexação automática por atribuição do corpus formado por estes 60 artigos científicos, bem como, análise e avaliação intrínseca qualitativa, via índices de consistência e, avaliação extrínseca quantitativa, via índices de precisão, revocação e medida F, dos termos propostos para indexação.Ao se avaliar os índices de consistência, adotando-se o critério de consistência relaxada, foi constatada uma média de 15 % nos índices de consistência, com uma variação de um mínimo de 0% a um máximo de 42 %.Quanto aos índices de revocação, precisão e medida F analisados neste experimento foram obtidos os seguintes resultados: Precisão média de 20 %; Revocação média de 42 % e Medida F média de 25 %. ...