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Random First-Order Linear Discrete Models and Their Probabilistic Solution: A Comprehensive Study

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària; Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses; Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny; Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació; Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural; Ministerio de Economía y Competitividad
    • بيانات النشر:
      Hindawi Publishing Corporation
    • الموضوع:
      2016
    • Collection:
      Universitat Politécnica de Valencia: RiuNet / Politechnical University of Valencia
    • نبذة مختصرة :
      [EN] This paper presents a complete stochastic solution represented by the first probability density function for random first-order linear difference equations. The study is based on Random Variable Transformation method. The obtained results are given in terms of the probability density functions of the data, namely, initial condition, forcing term, and diffusion coefficient. To conduct the study, all possible cases regarding statistical dependence of the random input parameters are considered. A complete collection of illustrative examples covering all the possible scenarios is provided. ; This work has been partially supported by the Ministerio de Econom´ıa y Competitividad Grant MTM2013-41765-P. ; Casabán Bartual, MC.; Cortés López, JC.; Romero Bauset, JV.; Roselló Ferragud, MD. (2016). Random First-Order Linear Discrete Models and Their Probabilistic Solution: A Comprehensive Study. Abstract and Applied Analysis. 2016:1-22. https://doi.org/10.1155/2016/6372108 ; S ; 1 ; 22 ; 2016
    • ISSN:
      1085-3375
    • Relation:
      Abstract and Applied Analysis; info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2013-41765-P/ES/METODOS COMPUTACIONALES PARA ECUACIONES DIFERENCIALES ALEATORIAS: TEORIA Y APLICACIONES/; http://dx.doi.org/10.1155/2016/6372108; urn:issn:1085-3375; http://hdl.handle.net/10251/84813
    • الرقم المعرف:
      10.1155/2016/6372108
    • Rights:
      http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.F804850