نبذة مختصرة : Tres anys després de la seva aparició, la malaltia del coronavirus 2019 (COVID-19) continua sent una causa destacada de morbiditat i mortalitat en el món. Durant la pandèmia, les dades del món real (en angles, real-world data) han estat extensament utilitzades per omplir mancances de coneixement en el camp de la COVID-19. L’objectiu d’aquesta tesi va ser caracteritzar les persones amb malalties preexistents i COVID-19 i investigar factors associats amb la infecció per COVID-19 i les seves complicacions, així com amb la cobertura vacunal i la seguretat de les vacunes contra la COVID-19 fent servir dades del món real. En primer lloc, vam descriure les característiques de les persones amb COVID-19 que pateixen obesitat o que tenen un antecedent de càncer. Després, vam investigar la relació entre el càncer i la privació socioeconòmica amb el risc d’infecció i complicacions per COVID-19, així com la relació entre la privació socioeconòmica i la cobertura vacunal a Catalunya. Finalment, vam investigar els riscos d’esdeveniments tromboembòlics després de la infecció i la vacunació contra la COVID-19. En línia amb altres estudis, hem observat que les persones amb obesitat i càncer són més susceptibles a patir la COVID-19 i les seves complicacions. Els pacients amb un diagnòstic recent de càncer i amb càncers hematològics van ser especialment vulnerables a la COVID-19. Abans de l’inici de la vacunació massiva a Catalunya, les persones que viuen en zones urbanes socialment desfavorides tenien també més riscos d’infecció i hospitalització per COVID-19. No obstant això, malgrat desigualtats socioeconòmiques en la cobertura vacunal, les desigualtats en la infecció per COVID-19 van disminuir sis mesos després de l’inici de la vacunació. Finalment, els riscos de patir esdeveniments tromboembòlics després de la infecció van ser molt més alts que després de la vacunació contra la COVID-19. Els resultats d’aquesta tesi subratllen el valor de les dades del món real en l’àmbit de l’epidemiologia així com el seu paper per recolzar ...
Processing Request
No Comments.