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Améliorer la FAIRisation des données météorologiques à l'aide de la ressource lexicale INMEVO

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI); Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT); Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP); Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI); Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole); Université de Toulouse (UT); Université de Perpignan Via Domitia (UPVD); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Collège SIC (Science de l'Ingénierie des Connaissances) de l'AFIA; ANR-19-DATA-0014,Semantics4Fair,Semantics for Fair, usage-oriented semantic enrichment of open data(2019)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2023
    • Collection:
      Université Toulouse 2 - Jean Jaurès: HAL
    • الموضوع:
      Strasbourg; France
    • نبذة مختصرة :
      National audience ; Making meteorological data sets FAIR is a key issue for scientific research. The dmo-core model allows, for meteorological tabular data, to make the semantics of columns explicit by linking them to concepts of domain ontologies. As these concepts are generally little or not documented, we propose (1) to enrich dmo-core in order to associate definitions from a lexical resource to columns, and (2) to produce such a resource fromthe International Meteorological Vocabulary produced by the World Meteorological Organization (INMEVO). ; Rendre les jeux de données météorologiques FAIR est un enjeu crucial pour la recherche scientifique. Le modèle dmo-core permet, pour les données tabulaires, d'expliciter la sémantique des colonnes en les reliant à des concepts d'ontologies de domaine. Ces concepts étant généralement peu ou pas documentés, nous proposons (1) d'enrichir dmo-core afin de pouvoir associer aux colonnes leurs définitions issues d'une ressource lexicale, et (2) de générer une telle ressource, à
    • Relation:
      hal-04151915; https://hal.science/hal-04151915; https://hal.science/hal-04151915/document; https://hal.science/hal-04151915/file/IC_2023_paper_8.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.F1BB7E42