Item request has been placed!
×
Item request cannot be made.
×

Processing Request
FEATURES OF THE IMPLEMENTATION OF COMPUTER VISION IN THE PROBLEMS OF AUTOMATED PRODUCT QUALITY CONTROL ; CECHY IMPLEMENTACJI WIDZENIA KOMPUTEROWEGO W PROBLEMACH AUTOMATYCZNEJ KONTROLI JAKOŚCI PRODUKTÓW
Item request has been placed!
×
Item request cannot be made.
×

Processing Request
- المؤلفون: Stelmakh, Nataliia; Mastenko, Ihor; Sulima, Olga; Rudyk, Tetiana
- المصدر:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; Vol 13 No 1 (2023); 38-41 ; Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; Tom 13 Nr 1 (2023); 38-41 ; 2391-6761 ; 2083-0157
- الموضوع:
- نوع التسجيلة:
article in journal/newspaper
- اللغة:
English
- معلومة اضافية
- بيانات النشر:
Politechnika Lubelska
- الموضوع:
2023
- Collection:
Lublin University of Technology Journals
- نبذة مختصرة :
The article analyzes the fields of application of machine vision. Special attention is focused on the application of Machine Vision in intelligent technological systems for product quality control. An important aspect is a quick and effective analysis of product quality directly at the stage of the technological process with high accuracy in determining product defects. The appropriateness and perspective of using the mathematical apparatus of artificial neural networks for the development of an intelligent technological system for monitoring the geometric state of products have been demonstrated. The purpose of this study is focused on the identification and classification of reed tuber quality parameters. For this purpose, new methods of identification and classification of quality control of various types of defects using computer vision and machine learning algorithms were proposed. ; W artykule dokonano analizy obszarów zastosowań widzenia maszynowego. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie widzenia maszynowego w inteligentnych systemach technologicznych kontroli jakości wyrobów. Ważnym aspektem jest szybka i skuteczna analiza jakości produktu bezpośrednio na etapie procesu technologicznego z dużą dokładnością w określaniu wad produktu. Pokazano celowość i perspektywę wykorzystania aparatu matematycznego sztucznych sieci neuronowych do budowy inteligentnego systemu technologicznego do monitorowania stanu geometrycznego wyrobów. Celem badań jest identyfikacja i klasyfikacja parametrów jakościowych rurek trzcinowych. W tym celu zaproponowano nowe metody identyfikacji i klasyfikacji kontroli jakości różnego rodzaju defektów z wykorzystaniem wizji komputerowej i algorytmów uczenia maszynowego.
- File Description:
application/pdf
- Relation:
https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/3434/3083; https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/3434
- الرقم المعرف:
10.35784/iapgos.3434
- الدخول الالكتروني :
https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/3434
https://doi.org/10.35784/iapgos.3434
- Rights:
Copyright (c) 2023 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska ; https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
- الرقم المعرف:
edsbas.F1B92D9F
No Comments.