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Análise Multicritério da Suscetibilidade Erosiva da Microbacia Hidrográfica da Barragem de Pau dos Ferros/RN

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    • بيانات النشر:
      Universidade Federal de Pernambuco
    • الموضوع:
      2022
    • Collection:
      Portal de Periódicos - UFPE (Universidade Federal de Pernambuco)
    • الموضوع:
      Semiárido; Ano; Bacia Hidrográfica
    • نبذة مختصرة :
      O presente estudo teve como objetivo avaliar o potencial de suscetibilidade à erosão na Microbacia Hidrográfica da Barragem de Pau dos Ferros/RN (MHBPF) por meio da análise multicritério. Foram aplicadas técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto atrelado ao método multicritério do Processo Analítico Hierárquico (AHP) para identificação e classificação das áreas propensas a suscetibilidade à erosão na microbacia. Sendo utilizados os atributos associados à litologia, pedologia, precipitação declividade e Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), para a ponderação dos critérios na área de estudo. Os resultados obtidos demonstraram que a microbacia possui uma significativa propensão a processos erosivos de Média e Alta suscetibilidade, com base nos cinco componentes da avaliação da suscetibilidade erosiva e as cinco classes que resultaram no mapa de síntese. A classe Média apresentou uma ocorrência de 68,72 %, o que representa uma área de 1.381,07 km², enquanto, a classe Alta 19,63 %, equivalente a 394,44 km². A soma destas áreas equivale a 1.775,51 km², representando um percentual de 88,35 %, do território da microbacia. Dessa forma, a MHBPF demonstrou grande potencialidade e fragilidade de sua unidade territorial em relação aos processos erosivos. A identificação desses processos e da contribuição relativa de cada parâmetro avaliado poderá contribuir consideravelmente para seu planejamento ambiental, territorial e para a gestão integrada dos recursos hídricos e naturais na área de estudo.Palavras-Chave: Sistema de Informação Geográfica. Processo Analítico Hierárquico. Planejamento ambiental. Erosão. Multicriteria Analysis of the Erosive Susceptibility of the Watershed of the Pau dos Ferros/RN Dam A B S T R A C TThe present study aimed to assess the potential for susceptibility to erosion in the Hydrographic Microbasin of the Pau dos Ferros / RN Dam (MHBPF) through multicriteria analysis. Geoprocessing and remote sensing techniques linked to the multicriteria method of the Hierarchical ...
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/250492/40980; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/250492/37681; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/250492/37682; Agra, R.M.R.T., Andrade, C.D., 2021. Análise Multicritério da Suscetibilidade à Erosão na Bacia Hidrográfica do Rio da Batateira, CE. Revista Brasileira de Cartografia 73, 119-133. https://doi.org/10.14393/rbcv73n1-50066. Almeida, F.C., Silveira, E.M.O., Acerbí Junior, F. W., Franca, L.C.J., Bueno, I.T., Terra, B.J. O. Análise multicritério na definição de áreas prioritárias para recuperação florestal na bacia do Rio Doce, em Minas Gerais. Nativa 8. Disponível: http://dx.doi.org/10.31413/nativa.v8i1.8130.Acesso: 20 fev. 2022. ANA, Agência Nacional de Águas, 2013. Conjuntura dos recursos hídricos no Brasil: 2013. Brasília: ANA, 432p. ANA, Agência Nacional de Águas, 2017. Reservatórios do Semiárido Brasileiro: Hidrologia, Balanço Hídrico e Operação: Relatório Síntese/Agência Nacional de Águas - Brasília: ANA. Aslam, B., Maqsoom, A., Alaloul, W.S., Musarat, M.A., Jabbar, T.; Zafar, A., 2020. Soil erosion susceptibility mapping using a GIS-based multi-criteria decision approach: Case of district Chitral, Pakistan. Ain Shams Engineering Journal No prelo. Disponível:https://doi.org/10.1016/j.asej.2020.09.015. Acesso: 10 abr. 2021. Assis, K.G.O., Silva, Y.J.A.B., Lopes, J.W.B., Medeiros, J.C., Teixeira, M.P.R., Rimá, F.B., Singh, V.P., 2021. Soil loss and sediment yield in a perennial catchment in southwest Piauí, Brazil. Environmental Monitoring and Assessment 193, 1-11. https://doi.org/10.1007/s10661-020-08789-y. Acesso: Acesso: 10 abr. 2021. Azaiez, N., 2020. Avaliação da perda de solo na Bacia de Mirabah: Uma visão geral do potencial dos terraços agrícolas como práticas ancestrais (Arábia Saudita), Open Journal of Soil Science 10. Disponivel: https://doi.org/10.4236/ojss.2020.105008. Acesso: 20 fev. 2022. Bekele, B., Gemi, Y., 2021. Avaliação do risco de erosão do solo e da produção de sedimentos com equação universal de perda de solo e GIS: na bacia hidrográfica de Dijo, bacia do vale do Rift da Etiópia. Modelagem de Sistemas Terrestres e Meio Ambiente 7. Disponivel:https://doi.org/10.1590/14137054202145010021. Acesso em: 20 fev. 2022. Bensekhria, A., Bouhata, R., 2022. Assessment and Mapping Soil Water Erosion Using RUSLE Approach and GIS Tools: Case of Oued el-Hai Watershed, Aurès West, Northeastern of Algeria. MDPI 11. Disponível: https://doi.org/10.3390/ijgi11020084. Acesso em: 20 fev. 2022. Borges, K.L.C., 2015. Dados Espectrorradiométricos de Campo e Índices de Vegetação para Estimar Porcentagem de Cobertura Vegetal Verde de Pastagens Cultivadas. 92f. Brasília, Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, Brasília. Caldas, V.I.S.P., Silva, A.S., Santos, J.P.C., 2019. Suscetibilidade a erosão dos solos da bacia hidrográfica lagos – São João, no estado do Rio de Janeiro – Brasil, a partir do método AHP e análise multicritério. Revista Brasileira de Geografia Física 12, 1415-1430. https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.4.p1415-1430 Carvalho, J.M., Neves, R.J., Serafim, M.E., Silva Neves, S.M.A., Kreitlow, J.P., Freitas, L.E., 2018. Susceptibility and potential to current water erosion of soils in the . the river Cabaçal, Mato Grosso, Brazil. Revista Brasileira de Cartografia 69, 1739-1751. Chalise, D., Kumar, L., Kristiansen, Paul., 2019. Land degradation by soil erosion in Nepal: A review. Soil Systems 3. Disponível: https://doi.org/10.3390/soilsystems3010012. Acesso em: 20 fev. 2022. CPRM. Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais. Atlas Pluviométrico do Brasil. Disponível:https://www.cprm.gov.br/publique/Hidrologia/Mapas-e-Publicacoes/Atlas-Pluviometrico-do-Brasil-1351.html. Acesso: 24 mar. 2020. Cuevas, P.D., Campos, A. P., Zújar, J. O., 2018. Develoloping a beach erosion sensitivy indicator usiong relational spatial databases and Analytic Hierarchy Process. Ocena & Coastal Management 189. Disponível: https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2020.105146. Acesso em: 20 fev. 2022. Cuevas, P.D., Campos, A. P., Zújar, J. O., 2020. Developing a beach erosion sensitivity indicator using relational spatial databases and Analytic Hierarchy Process. Ocean & Coastal Management. PubAg 189. Disponível:https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2020.105146. Acesso em: 20 fev. 2022. Cunha, A.P.M.A., Brito, S.S.B., Rossato, L., Alvalá, R.C.S., Cunningham, C., Zeri, M., Maciel, A.P.R., Andrade, E.S., Vieira, R.M.S.P., Carvalho, M.A., 2017. Avaliação de indicador para o monitoramento dos impactos da seca em áreas de pastagens no semiárido do Brasil. Revista Brasileira de Cartografia 69, 89-106. Cunha, S.B., Guerra, A., 1996. Geomorfologia e meio Ambiente. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil. Dornellas, C., Seabra, V.S., Xavier, R.A., Silva, R.M., 2017. Estimativa de perdas de solo na bacia do alto Rio Paraíba, região semiárida do Estado da Paraíba. Revista OKARA: Geografia em debate 11, 338-350. https://doi.org/10.22478/ufpb.1982-3878.2017v11n2.37658 EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. 1979. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos. EMBRAPA: Rio de Janeiro, 83p. Falcão, E.C., 2013 Análise de riscos à degradação ambiental utilizando avaliação multicritério espacial, no município de Boa Vista-PB. 126f. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais. Francisco, P.R.M., Chaves, B.I., Oliveira, F.P., Santos, D., H. T. S., 2019. Vulnerabilidade dos solos à desertificação na bacia hidrográfica do alto rio Paraíba, Caderno de Pesquisa, Ciência e Inovação 78. Disponivel: https://doi.org/11.1077/s13201-021-01522-1. Acesso em: 20 fev. 2022. Freiman, F.P., Oliveira, C.C., 2020. Modelagem espacial de áreas suscetíveis a inundações baseada em um modelo multicritério hibrido e Sistema de Informação Geográfica: um estudo de caso aplicado a bacia do Rio Bengalas. Revista Brasileira de Geografia Física 13, 1145-1161. https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.3.p1145-1161 Gottstein, P., Borges Junior, M.A.; Arantes, E.J., 2019. Uso de sistema de informação geográfica para determinação do potencial erosivo de bacias hidrográficas: estudo de caso na Bacia do Rio do Campo/PR. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais 10, 352-367. https://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2019.003.0030 Gouveia, R.L., Pedrosa, I.V., 2015. Gestão das políticas governamentais para os recursos hídricos, Recife, Pernambuco, Brasil. Desenvolvimento em Questão 13, 103-126. https://doi.org/10.21527/2237-6453.2015.32.103-126 Hembram, T.K., Saha, S., Pradhan, B., Abdul Maulud, K.N., Alamri, A.M., 2021. Robustness analysis of machine learning classifiers in predicting spatial gully erosion susceptibility with altered training samples. Geomatics, Natural Hazards and Risk 12, 794-828. https://doi.org/10.1080/19475705.2021.1890644 Acesso em: 20 fev. 2022. Lima, D.F., Souto, L.V., Barreto Filho, B.F., 2020. A seca e seus desdobramentos: reflexões a partir da realidade da Microrregião de Pau dos Ferros. Journal of Urban Technology and Sustainability 3, 65-77. https://doi.org/10.47842/juts.v3i1.24. Acesso em: 18 fev. 2022. Lima, M.T.V., Oliveira, C.W., Moura, M. M., 2021. Análise multicritério em geoprocessamento como contribuição ao estudo da vulnerabilidade à erosão no estado do Ceará. Revista Brasileira de Geografia Física 14, Disponivel: https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.5.p3156-3172. Acesso em: 20 fev. 2022. Maciel, A.R.B.A.; Dalmo, F.C., 2020. Study on the susceptibility to desertification of the Mucuri River Basin in Minas Gerais, Brazil. International Journal of Geoscience, Engineering and Technology 2, 32-41. Mandal, B., Mandal, S., 2018. Analytical hierarchy process (AHP) based landslide susceptibility mapping of Lish river basin of eastern Darjeeling Himalaya, India. Advances in Space Research 62, 3114-3132. https://doi.org/10.1016/j.asr.2018.08.008. Acesso em: 20 fev. 2022. Mellado, D.E.G., Mello, C.R. Curi, N., 2021. Risco de degradação ambiental pela erosão hídrica em bacia hidrográfica produtora de água nos Andes Colombianos. Ciência e Agrotecnologia, 45. Disponivel: https://doi.org/10.1590/14137054202145010021. Acesso em: 20 fev. 2022.; Mihi, A., Benarfa, N., Arar, A., 2020. Assessing and mapping water erosion-prone areas in northeastern Algeria using analytic hierarchy process, USLE/RUSLE equation, GIS, and remote sensing. Applied Geomatics 12, 179-191. https://doi.org/10.1007/s12518-019-00289-0 Mosavi, A., Hosseini, F.S., Choubin, B., Abdolshahnejad, M., Gharechaee, H., Lahijanzadeh, A., Dineva, A., 2018 Susceptibility Prediction of Groundwater Hardness Using Ensemble Machine Learning Models. MDPI 12. Disponível: https://doi.org/10.3390/w12102770. Acesso em: 20 fev. 2022. Oliveira Neto, M.B. et al., 2016. Zoneamento da área do entorno da barragem de Pau dos Ferros-RN. In: Embrapa Solos-Artigo em anais de congresso (ALICE). In: Reunião Nordestina de Ciência do Solo, 3, 2016, Aracaju. Integração e uso do conhecimento para uma agricultura sustentável no Nordeste. Aracaju: SBCS, Núcleo Regional Nordeste, 2016. Disponível: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1064503. Acesso: 30 mar. 2020. Oliveira, F.S., 2015. Mapeamento da vegetação urbana e distribuição espacial e temporal de ilhas de calor. 92f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais). Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Agrárias. Jerônimo Monteiro. Pande, C.B., Maharir, K. N., Panneerselvam, B., Kumar, S. A. E., Pham, Q. B., Varade, A. M., Rajesh, J., 2021. Delineation of groundwater potential zones for sustainable development and planning using analytical hierarchy process (AHP), and MIF techniques. KACST 11. Disponivel: https://doi.org/10.1007/s13201-021-01522-1. Acesso em: 20 fev. 2022. Pavanin, E.V., Chuerubim, M.L., Lázaro, B.O., 2017. Geoprocessamento aplicado ao estudo de vulnerabilidade do solo da bacia hidrográfica do córrego guaribas em Uberlândia-MG. REEC 13, 17-31. https://doi.org/10.5216/reec.v13i2.42460 Pereira, J., Anderson., Junior, O., I. Lobão, J.S.B. Análise da susceptibilidade à desertificação em ambiente de caatinga., 2020. Geo UERJ 37. Disponivel: https://doi.org/10.12957/geouerj.2020.39260. Acesso em: 20 fev. 2022. Pereira, T.S.R., Santos, K.A., Silva, B.F., Formiga, K.T.M., 2015. Determinação e espacialização da perda de solo da Bacia Hidrográfica do Córrego Cascavel, Goiás. Revista Geográfica Acadêmica 2, 76-93. https://doi.org/10.18227/1678-7226rga.v9i2.3161. Acesso em: 20 fev. 2022. Pimenta, L.B., Beltrão, N.E.S., Gemaque, A.M.S., Tavares, P.A., 2019. Processo Analítico Hierárquico (AHP) em ambiente SIG: temáticas e aplicações voltadas à tomada de decisão utilizando critérios espaciais. Interações 20. Disponivel: : http://dx.doi.org/10.20435/inter.v20i2.1856. Acesso em: 20 fev. 2022. Pinto Filho, J.L.O., Cunha, L., 2021. Governança da água: comparação entre a região hidrográfica do centro de Portugal e a bacia hidrográfica do rio Apodi-Mossoró/RN no Brasil. Geosul 36, 582-609. Queiroz, A.F., 2017. Contribuição metodológica aos estudos de degradação ambiental em bacias hidrográficas da região semiárida brasileira. 57f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal Rural do Semi-árido, Programa de Pós-graduação em Manejo de Solo e Água, Mossoró. Queiroz, K. B., Ribeiro, G.N., Francisco, P. R. M., Silva, V. V., Santos, D., Potencial natural de erosão e limite de tolerância de perdas de solo na bacia hidrográfica do açude do Namorado, Paraíba., 2021. Revista Geama 7. Acesso: 20 fev. 2022. Ribeiro, A.D.S., Mincato, R.L., Curi, N., Kawakubo, F.S., 2016. Vulnerabilidade ambiental à erosão hídrica em uma sub-bacia hidrográfica pelo processo analítico hierárquico. Revista Brasileira de Geografia Física 9, 16-31. https://doi.org/10.26848/rbgf.v9.1.p016-031 Saaty, T.L., 1980. The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, New York, NY. https://doi.org/10.21236/ADA214804 Santos, J.P.C., Caldas, V.I. S. P., Silva, A. S., 2019. Suscetibilidade a Erosão dos Solos da Bacia Hidrográfica Lagos – São João, no Estado do Rio de Janeiro – Brasil, a partir do Método AHP e Análise Multicritério (Susceptibility to Erosion of Soils of the Lagos - São João Basin, in the State of Rio de Janeiro - Brazil, from the AHP Method and Multicriteria Analysis). Revista Brasileira de Geografia Física 12. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.4.p1415-1430. Acesso em: 20 fev. 2022. Silva, Í.B., Mendes, L.M.S., 2019. Mapping of areas susceptible to erosion laminar in the upper course of the river Bababuiú-CE. Revista Geoaraguaia 9, 48-64.; Silva, V.C.B., Machado, P.S., 2014. Sig na análise ambiental: susceptibilidade erosiva da Bacia Hidrográfica do Córrego Mutuca, Nova Lima - Minas Gerais. Revista de Geografia (Recife) 31, 66–87 Souza, N.C., Lollo, J.A., Almeida Filho, G.S., 2019. Modelo de suscetibilidade à erosão aplicado ao gerenciamento de linhas férreas. Estudo de caso: Malha Paulista – SP (Bacia do Tietê – Sorocaba). Geociências 38, 549-566. Tavares, K.A.S., Neto, J. V. F., 2017. Mapeamento da susceptibilidade erosiva na Bacia Hidrográfica do Rio Pratagy, Alagoas. Revista Contexto Geográfico 2, 42-51. Vijith, H., Dodge-Wan, D., 2019. Modelling terrain erosion susceptibility of logged and regenerated forested region in northern Borneo through the Analytical Hierarchy Process (AHP) and GIS techniques. Geoenviron Disasters 6, 1-18. Vijith, H., Wan, D.D., 2019. Modelling terrain erosion susceptibility of logged and regenerated forested region in northern Borneo through the Analytical Hierarchy Process (AHP) and GIS Techniques. Geoenvironmental Disasters 8. Disponível: https://doi.org/10.1186/s40677-019-0124-x. Acesso em: 20 fev. 2022.; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/250492
    • الرقم المعرف:
      10.26848/rbgf.v15.2.p1128-1141
    • Rights:
      Direitos autorais 2022 Revista Brasileira de Geografia Física ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
    • الرقم المعرف:
      edsbas.F0556F37