Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Deep Learning-Based Glaucoma Detection With Cropped Optic Cup and Disc and Blood Vessel Segmentation ... : الكشف عن الجلوكوما القائم على التعلم العميق مع اقتصاص الكأس البصري والقرص وتقسيم الأوعية الدموية ...

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • معلومة اضافية
    • بيانات النشر:
      OpenAlex
    • الموضوع:
      2022
    • Collection:
      DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
    • نبذة مختصرة :
      Glaucoma is an irreversible neurodegenerative disease, where intraocular hypertension is developed due to the increased aqueous humor and blockage of the drainage system between the iris and cornea.As a result, the optic nerve head, which sends visual stimulus from our eyes to the brain, is damaged, causing visual field loss and ultimately blindness.Glaucoma is considered as the sneak thief of vision because it is difficult to diagnose early, and its regular screening is highly recommended to distinguish the neurological disorder.The detection of glaucoma is costly and time-consuming and not only there always remains a good possibility of human error but also this detection method is dependent upon the availability of the resources (experienced ophthalmologists and expensive instruments).In this work, an automatic glaucoma classification technique has been developed by utilizing multiple deep learning approaches.First, a new private dataset of 634 color fundus images has been collected and annotated by two ... : DrDeramus هو مرض تنكسي عصبي لا رجعة فيه، حيث يتطور ارتفاع ضغط الدم داخل العين بسبب زيادة الفكاهة المائية وانسداد نظام الصرف بين القزحية والقرنية. ونتيجة لذلك، يتلف رأس العصب البصري، الذي يرسل المنبه البصري من أعيننا إلى الدماغ، مما يتسبب في فقدان المجال البصري والعمى في نهاية المطاف. يعتبر DrDeramus لصًا متسللاً للرؤية لأنه من الصعب تشخيصه مبكرًا، ويوصى بشدة بفحصه المنتظم للتمييز بين الاضطراب العصبي. إن اكتشاف DrDeramus مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً، ولا يظل هناك دائمًا احتمال جيد للخطأ البشري فحسب، بل تعتمد طريقة الكشف هذه أيضًا على توفر الموارد (أطباء العيون ذوي الخبرة والأدوات باهظة الثمن). في هذا العمل، تم تطوير تقنية تصنيف DrDeramus التلقائية باستخدام العديد من مناهج التعلم العميق. أولاً، تم جمع مجموعة بيانات خاصة جديدة من 634 صورة قاع ملونة وشرحها من قبل اثنين من أخصائيي العيون، وطبيب عيون للأطفال، وجراح DrDeramus وجراح الانكسار، من مستشفى بنغلاديش للعيون، بنغلاديش. بعد ذلك، تم جمع نماذج التعلم العميق المختلفة (EfficientNet و MobileNet و DenseNet و GoogLeNet) للكشف عن DrDeramus من صور قاع العين. حقق ...
    • Relation:
      https://dx.doi.org/10.60692/5e76n-vjn85
    • الرقم المعرف:
      10.60692/40ssa-fbe46
    • Rights:
      cc-by
    • الرقم المعرف:
      edsbas.EFF35809