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Quasi-stationary distribution and metastability for the stochastic Becker-Döring model

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Universidad del Bio Bio Concepción (UBB); Physiologie de la reproduction et des comportements Nouzilly (PRC); Institut Français du Cheval et de l'Equitation Saumur (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Dynamiques de populations multi-échelles pour des systèmes physiologiques (MUSCA); Inria Saclay - Ile de France; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Physiologie de la reproduction et des comportements Nouzilly (PRC); Institut Français du Cheval et de l'Equitation Saumur (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation Saumur (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement Jouy-En-Josas (MaIAGE); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
      Institute of Mathematical Statistics (IMS)
    • الموضوع:
      2021
    • Collection:
      Université de Poitiers: Publications de nos chercheurs.ses (HAL)
    • نبذة مختصرة :
      14 pages ; International audience ; We study a stochastic version of the classical Becker-Döring model, a well-known kinetic model for cluster formation that predicts the existence of a long-lived metastable state before a thermodynamically unfavorable nucleation occurs, leading to a phase transition phenomena. This continuous-time Markov chain model has received little attention, compared to its deterministic differential equations counterpart. We show that the stochastic formulation leads to a precise and quantitative description of stochastic nucleation events thanks to an exponentially ergodic quasi-stationary distribution for the process conditionally on nucleation has not yet occurred.
    • Relation:
      info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2008.02544; hal-03110670; https://hal.science/hal-03110670; https://hal.science/hal-03110670/document; https://hal.science/hal-03110670/file/v15_12pages.pdf; ARXIV: 2008.02544
    • الرقم المعرف:
      10.1214/21-ECP411
    • الدخول الالكتروني :
      https://hal.science/hal-03110670
      https://hal.science/hal-03110670/document
      https://hal.science/hal-03110670/file/v15_12pages.pdf
      https://doi.org/10.1214/21-ECP411
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.EEA785A