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Previsão de Focos de Calor na Região Metropolitana de Maceió Utilizando Rede Neural Artificial

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      CNPq
    • بيانات النشر:
      Universidade Federal de Pernambuco
    • الموضوع:
      2022
    • Collection:
      Portal de Periódicos - UFPE (Universidade Federal de Pernambuco)
    • الموضوع:
      Mata Atlântica; Nordeste do Brasil.; Anual; Nível superior
    • نبذة مختصرة :
      O objetivo deste estudo é o de analisar a previsão de focos de calor (FC) na Região Metropolitana de Maceió (RMM) utilizando Rede Neural Artificial (RNA). Foram usados neste estudo os dados de focos de calor no período de 1999 a 2019, disponíveis no Banco de Dados de Queimadas (BDQueimadas). A previsão foi feita com base na RNA não linear autorregressiva (NAR) com os FC sendo dados de entrada e alvo. As previsões se basearam na função de ativação Tangente Hiperbólica e Sigmoide, para averiguar qual função se adaptaria melhor ao modelo de previsão de FC na RMM. O desempenho do modelo foi verificado pelo diagrama de espalhamento (1:1), com destaque para Regressão Linear Simples (RLS), os coeficientes de determinação (R2) e de Pearson (r), seguido dos indicadores de erros (EM - Erro Médio, REQM – Raiz do Erro Quadrático Médio, EPAM – Erro Percentual Absoluto Médio). O EM variou entre -0,47 a 1,49 focos, o REQM (1,16 a 7,02 focos) e o EPAM (14,45 a 24,66%). Os coeficientes r (0,08 a 0,52) e R2 (1 a 58%). Os modelos com base nas funções de ativação foram similares entre observado e previsto, sendo satisfatória na maioria dos municípios. Os modelos não tiveram sucesso na previsão de FC elevados, principalmente nos anos 2008, 2012, 2015 e 2016, período de seca extrema. Os resultados obtidos indicam que a aplicação de RNA na previsão de FC pode auxiliar nas tomadas de decisões dos gestores públicos e no monitoramento de queimadas e incêndios em áreas urbanas.Palavras-chave: incêndios, inteligência artificial, monitoramento ambiental. Forecast of Fire Foci in the Metropolitan Region of Maceió Using Artificial Neural NetworkABSTRACTThe aim of this study is to analyze the forecast of fire foci (FF) in the Maceió Metropolitan Region (MMR) using Artificial Neural Network (ANN). It was used in the study fire foci data available in the Burning Database (BDQueimadas) in the period from 1999 to 2019. The forecast was made based on the ANN non-linear autoregressive (NAR) with the FF, being input and target data. The forecast was ...
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/254123/41860; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40801; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40803; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40804; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40805; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40806; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40807; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40808; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40809; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40810; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40811; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40812; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40813; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40814; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40815; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40816; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40818; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40819; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40820; https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/downloadSuppFile/254123/40821; Abid, F., 2021. 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    • الرقم المعرف:
      10.26848/rbgf.v15.5.p2313-2326
    • Rights:
      Direitos autorais 2022 Revista Brasileira de Geografia Física ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
    • الرقم المعرف:
      edsbas.ED0FD3D6