Contributors: Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH); Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Centre National d'Etudes Spatiales - Direction Des Lanceurs. (CNES); Centre d'études et de formation en enseignement supérieur (CEFES); Université de Montréal (UdeM); Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE); Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-École Pratique des Hautes Études (EPHE); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD Occitanie )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro); Unité mixte de recherche Climat Sol et Environnement (UMR CSE 1114); Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Avignon Université (AU); Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA); Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMICH); Forêts et Sociétés (UPR Forêts et Sociétés); Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad); Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES); Laboratoire de bioclimatologie; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA); Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS); Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Tartu Observatory; University of Tartu; Flemish Institute for Technological Research (VITO)
نبذة مختصرة : Validation is mandatory to quantify the reliability of satellite biophysical products that are now routinely generated by a range of sensors. This paper presents the VALERI project dedicated to the validation of the products derived from medium resolution satellite sensors (www. avignon.inra.fr/valeri/). It describes the sites used, and the methodology developed to get the high spatial resolution map of the biophysical variables considered, i.e. LAI, fAPAR and fCover that can be estimated from ground level gap fraction measurements. Sites were selected to represent , with the other validation projects, the large variation of biomes and conditions observed over the Earth's surface. Each site is about 3×3 km² in size and should be flat and relatively homogeneous at the medium resolution scale. For each site, the methodology used to generate the high spatial resolution biophysical variable maps is described. It is mainly based on concurent use of local gound measurements and a high spatial resolution satellite image, generally SPOT-HRV. Local ground measurements should be representative of an elementary sampling unit (ESU) that has approximately the same size as a SPOT-HRV pixel. The ground measurements mainly consist of gap fraction measurements achieved with LAI-2000 or hemispherical photographs. The ESUs are selected over the whole 3×3 km² site in order to sample the range of vegetation types observed. A transfer function is subsequently established over the ESUs to relate the ground measurements of the biophysical variables considered to the correspodonding high spatial resolution satellite image data. Finally, co-kriging is applied to generate the high spatial resolution map of the biophysical variables over the 3×3 km² area. The methodology presented in this paper can serve as a basis for validating medium resolution satellite products. These methodological aspects are discussed and conclusions drawn on the limitations and prospects of beforementioned validation activity.
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