نبذة مختصرة : U radu je dana teorijska podloga vezana za procjenu kvalitete slike. Procjena kvalitete slike igra vrlo važnu ulogu u vizualnoj komunikaciji. Detaljno je analizirana i opisana DIIVINE metrika za procjenu kvalitete mirne slike. Napravljena je usporedba rezultata DIIVINE metrike s PSNR i SSIM metrikama. Rezultati su dobiveni pomoću programskog paketa Matlab. Za vrednovanje rezultata izračunat je Pearsonov linearni koeficijent korelacije. DIIVINE metrika se pokazala usporedivom s PSNR i SSIM metrikama, iako za ocjenu kvalitete ne koristi referentnu sliku. ; In this work, the theory related to image quality assessment is given. Image quality assessment (IQA) plays an important role in visual communication. DIIVINE metric for IQA is analyzed in detail. Comparison of results between DIIVINE, PSNR and SSIM is made. The results were obtained using Matlab. For evaluation of the results the Pearson linear correlation coefficient is calculated. DIIVINE metric provided results comparable to PSNR and SSIM metrics, although it does not use the reference image for quality evaluation.
No Comments.