Analítica del aprendizaje para la predicción en escenarios educativos heterogéneos

Los entornos educativos permiten recoger gran cantidad de información sobre la actividad de los estudiantes. Esta información puede ser utilizada, por ejemplo, para predecir el comportamiento o los resultados de los estudiantes y detectar alumnos en riesgo, de modo que el profesor pueda identificar posibles dificultades y llevar a cabo intervenciones. A pesar de que ha habido muchos trabajos previos de predicción en educación, quedan aún muchos retos pendientes. Por ejemplo, es necesario conocer más sobre variables predictoras nuevas y su relación con otras ya utilizadas (p. ej., de vídeos o ejercicios). También, es importante poder determinar a partir de varios contextos cuál es el momento a partir del cual la predicción puede ser lo suficientemente precisa y cómo los modelos pueden generalizar a otros contextos. Asimismo, hace falta comprender cómo se relacionan diferentes variables de la predicción y si las predicciones de estas variables pueden combinarse para aportar más información. Para contribuir en parte a la solución de estos problemas, esta tesis se centra en el estudio de la predicción en varios escenarios educativos en relación con varios aspectos, en concreto el efecto de algunas variables predictoras, el análisis temporal, el problema de la generalización, y el efecto de algunas variables a predecir. Se utilizan seis escenarios de aprendizaje, en los cuales se realiza un análisis de la predicción para posteriormente extraer conclusiones globales. Estos seis escenarios incluyen Massive Open Online Courses (MOOC) de edX y Coursera, Small Private Online Courses (SPOC) en Open edX como apoyo a cursos universitarios y en edX Edge para la preparación de pruebas de acceso universitarias, y datos de alumnos de Primaria y Secundaria en una plataforma propietaria. Las variables dependientes a predecir incluyen el abandono académico, la consecución de objetivos (éxito), y las notas, tras identificar el interés de estas variables, tanto en la revisión de la literatura, como en entrevistas y grupos focales ...