Contributors: Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain ICM Paris (ARAMIS); Inria de Paris; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM); Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière AP-HP; Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière AP-HP; Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); CHU Pitié-Salpêtrière AP-HP; Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU); Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM); Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses (CIMI); Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Faculté de Médecine Henri Warembourg - Université de Lille; Lille Neurosciences & Cognition - U 1172 (LilNCog); Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille); CHU Limoges; Institut des Maladies Neurodégénératives Bordeaux (IMN); Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Centre Hospitalier Universitaire CHU Grenoble (CHUGA); CIC - Nantes; Université de Nantes (UN)-IFR26-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM); Toulouse NeuroImaging Center (ToNIC); Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI); Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J); Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT); Département Neurologie CHU Toulouse; Pôle Neurosciences CHU Toulouse; Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse); Institut de Neurosciences des Systèmes (INS); Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM); Hôpital de la Timone CHU - APHM (TIMONE); Génomique et Médecine Personnalisée du Cancer et des Maladies Neuropsychiatriques (GPMCND); Université de Rouen Normandie (UNIROUEN); Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM); The research leading to these results received funding from the ’Investissements d’avenir’ ANR-11- INBS-0011. This work was partially funded by the Programme Hospitalier de Recherche Clinique (PHRC) Predict- PGRN (to ILB, promotion by Assistance Publique–Hôpitaux de Paris), the PHRC FTLD- exome (to ILB, promotion by Assistance Publique–Hôpitaux de Paris), by the ANR- PRTS PREV- DEMALS project (to ILB, grant number ANR-14- CE15-0016-07, promotion by Assistance Publique–Hôpitaux de Paris) and the Fondation Vaincre Alzheimer (to ILB, grant number FR-17035).; ANR-11-INBS-0011,NeurATRIS,Infrastructure de Recherche Translationnelle pour les Biothérapies en Neurosciences(2011); ANR-19-P3IA-0001,PRAIRIE,PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE(2019)
نبذة مختصرة : International audience ; Objective: Neurofilament light chain (NfL) is a promising biomarker in genetic frontotemporal dementia (FTD) and amyotrophic lateral sclerosis (ALS). We evaluated plasma neurofilament light chain (pNfL) levels in controls, and their longitudinal trajectories in C9orf72 and GRN cohorts from presymptomatic to clinical stages.Methods: We analysed pNfL using Single Molecule Array (SiMoA) in 668 samples (352 baseline and 316 follow-up) of C9orf72 and GRN patients, presymptomatic carriers (PS) and controls aged between 21 and 83. They were longitudinally evaluated over a period of >2 years, during which four PS became prodromal/symptomatic. Associations between pNfL and clinical-genetic variables, and longitudinal NfL changes, were investigated using generalised and linear mixed-effects models. Optimal cut-offs were determined using the Youden Index.Results: pNfL levels increased with age in controls, from ~5 to~18 pg/mL (p<0.0001), progressing over time (mean annualised rate of change (ARC): +3.9%/year, p<0.0001). Patients displayed higher levels and greater longitudinal progression (ARC: +26.7%, p<0.0001), with gene-specific trajectories. GRN patients had higher levels than C9orf72 (86.21 vs 39.49 pg/mL, p=0.014), and greater progression rates (ARC:+29.3% vs +24.7%; p=0.016). In C9orf72 patients, levels were associated with the phenotype (ALS: 71.76 pg/mL, FTD: 37.16, psychiatric: 15.3; p=0.003) and remarkably lower in slowly progressive patients (24.11, ARC: +2.5%; p=0.05). Mean ARC was +3.2% in PS and +7.3% in prodromal carriers. We proposed gene-specific cut-offs differentiating patients from controls by decades.Conclusions: This study highlights the importance of gene-specific and age-specific references for clinical and therapeutic trials in genetic FTD/ALS. It supports the usefulness of repeating pNfL measurements and considering ARC as a prognostic marker of disease progression.
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