Selection of covariates used for identification when conducting control plans : A simulation study ; Selektion av kovariater för identikation vid utförande av kontrollplaner

In the case where a causal structure between variables is known and can be represented by a directed acyclic graph, this thesis examines the procedure of conducting a control plan. A control plan is an operation where a treatment variable is set according to some function of other variables, with the goal of bringing the response variable close to a specic value, as well as to reduce its variance. Evaluating such control plans through trial and error however, can be a costly and time consuming task. Fortunately, it is possible to estimate the effects of conducting such a control plan prior to actually implementing it, through the use of observational data. Besides the variables used in the control plan, it is often necessary to account for other variables as well in order to achieve unbiased estimations. Focusing mainly on these variables, simulations will show how different sets of variables will affect the variance of the estimations, in terms of the effect of the control plan, both on the mean and on the variance of the response. Besides using normally distributed variables, an attempt will also be made to evaluate binary treatment variables. However, lacking theoretical results, no firm conclusions can be drawn. ; Den här uppsatsen ämnar att undersöka utförandet av kontrollplaner ifall då bakomliggande kausala strukturer mellan variabler är kända och kan återges med hjälp av en riktad acyklisk graf. En kontrollplan är förfarandet då en behandlingsvariabel sätts till ett visst värde beroende på någon funktion av andra variabler i en modell. Kontrollplanen har främst två syften: Dels att föra responsvariabeln mot ett visst värde, och dels att minimera responsvariabelns varians. Att utvärdera sådana kontrollplaner genom experiment kan dock vara en kostsam och tidskrävande historia som om möjligt helst skulle undvikas. Lyckligtvis går det att skatta effekterna av en kontrollplan före implementering genom att använda sig av observerat data. Utöver variablerna som ingår i kontrollplanen är det dock ofta nödvändigt ...