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Satellite-based estimates of surface water dynamics in the Congo River Basin

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  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      LIttoral ENvironnement et Sociétés (LIENSs); La Rochelle Université (ULR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales (LEGOS); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Géosciences Environnement Toulouse (GET); GOHS; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Laboratoire d'Etude du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique (LERMA (UMR_8112)); Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Cergy Pontoise (UCP); Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA)
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
      Elsevier
    • الموضوع:
      2018
    • Collection:
      Université de Guyane: HAL-UG
    • نبذة مختصرة :
      International audience ; In the Congo River Basin (CRB), due to the lack of contemporary in situ observations, there is a limited understanding of the large-scale variability of its present-day hydrologic components and their link with climate. In this context, remote sensing observations provide a unique opportunity to better characterize those dynamics. Analyzing the Global Inundation Extent Multi-Satellite (GIEMS) time series, we first show that surface water extent (SWE) exhibits marked seasonal patterns, well distributed along the major rivers and their tributaries, and with two annual maxima located: i) in the lakes region of the Lwalaba sub-basin and ii) in the “Cuvette Centrale”, including Tumba and Mai-Ndombe Lakes. At an interannual time scale, we show that SWE variability is influenced by ENSO and the Indian Ocean dipole events. We then estimate water level maps and surface water storage (SWS) in floodplains, lakes, rivers and wetlands of the CRB, over the period 2003-2007, using a multi-satellite approach, which combines the GIEMS dataset with the water level measurements derived from the ENVISAT altimeter heights. The mean annual variation in SWS in the CRB is 81±24 km3 and contributes to 19±5 % of the annual variations of GRACE-derived terrestrial water storage (33±7 % in the Middle Congo). It represents also ~6±2 % of the annual water volume that flows from the Congo River into the Atlantic Ocean.
    • Relation:
      hal-01671764; https://hal.science/hal-01671764; https://hal.science/hal-01671764/document; https://hal.science/hal-01671764/file/JAG-D-17-00442-BECKER-lw.pdf; BIBCODE: 2018IJAEO.66.196B; IRD: fdi:010072040
    • الرقم المعرف:
      10.1016/j.jag.2017.11.015
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.D3848E19