Dataset of Computer Science Course Queries from Students: Categorized and Scored According to Bloom's Taxonomy ... : مجموعة بيانات استعلامات دورة علوم الكمبيوتر من الطلاب: مصنفة وسجلت وفقًا لتصنيف بلوم ...

"Why don't students learn?" is a common question that educators try to address. To encourage students to become more engaged in the learning process, we believe in fostering their natural curiosity by encouraging them to ask high-level questions. To support this approach, we have compiled a dataset of questions that we hope will aid in the training of artificial intelligence (AI) models and ultimately improve the learning experience for students. To develop our dataset, we collected anonymous student questioning data in the Summer 2023 semester, utilizing our online application named "Palta Question", resulting in a dataset of 8,811 unique questions. The dataset consists of students' inquiries which underwent basic question validation using a sophisticated keyword-based approach, manual categorization by topic and course content, as well as complexity assessment using Bloom's taxonomy keywords which have also been included in the dataset. To ensure question uniqueness, we implemented the Levenshtein distance ... : "لماذا لا يتعلم الطلاب ؟" هو سؤال شائع يحاول المعلمون معالجته. لتشجيع الطلاب على المشاركة بشكل أكبر في عملية التعلم، نؤمن بتعزيز فضولهم الطبيعي من خلال تشجيعهم على طرح أسئلة عالية المستوى. ولدعم هذا النهج، قمنا بتجميع مجموعة من الأسئلة التي نأمل أن تساعد في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) وفي نهاية المطاف تحسين تجربة التعلم للطلاب. لتطوير مجموعة البيانات الخاصة بنا، جمعنا بيانات أسئلة الطلاب المجهولين في فصل صيف 2023، باستخدام تطبيقنا عبر الإنترنت المسمى "Palta Question"، مما أدى إلى مجموعة بيانات مكونة من 8,811 سؤالًا فريدًا. تتكون مجموعة البيانات من استفسارات الطلاب التي خضعت للتحقق من صحة الأسئلة الأساسية باستخدام نهج متطور قائم على الكلمات الرئيسية، والتصنيف اليدوي حسب الموضوع ومحتوى الدورة، بالإضافة إلى تقييم التعقيد باستخدام الكلمات الرئيسية لتصنيف بلوم والتي تم تضمينها أيضًا في مجموعة البيانات. لضمان تفرد السؤال، قمنا بتنفيذ خوارزمية المسافة Levenshtein لاستبعاد الأسئلة ذات معدل التشابه العالي. توفر مجموعة البيانات هذه رؤى مستهدفة حول أنماط استفسار الطلاب والفجوات المعرفية في مجال دورات "مقدمة في ...