Modelagem matemática de otimização no processo de manobra do transbordo de cana-de-açúcar

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA ; A cana-de-açúcar é considerada uma das mais importantes culturas dentro do agronegócio brasileiro, sua utilização é destinada principalmente para produção de açúcar, etanol e bioeletricidade, além de outros importantes produtos. Sob uma ótica econômica, a cultura da cana-de-açúcar, tem relevância na geração de empregos de renda e de divisas para o país produtor. Devido à importância desta cultura, houve uma grande expansão deste setor, tornando o planejamento de processos sucroenergéticos muito complexo. Neste contexto, gestores e pesquisadores dos setores privado e público estão juntando esforços para obter estratégias que facilitem a gestão destas empresas, respeitando os fatores políticos, ambientais, sociais e econômicos. Muitas das vezes, estas estratégias exigem o emprego de técnicas matemáticas e computacionais para subsidiar tomadas de decisão mais assertivas. Assim, o objetivo desse trabalho é propor uma metodologia envolvendo técnicas matemáticas que auxiliem na minimização do tempo de duração da colheita, considerando a otimização do tempo de manobras dos veículos de transbordo na cabeceira do talhão, visto que esta é a operação que mais demanda tempo durante o processo de corte da cana. A metodologia proposta considera duas etapas, em que na primeira é aplicado um modelo matemático para minimização do número de manobras a serem realizadas pelo veículo na área de colheita e na segunda etapa é sugerido um procedimento para realização da manobra, o qual permite que esta seja feita em um tempo inferior à média de tempo gasto fazendo a manobra de forma tradicionalmente utilizada pelas usinas. Com a minimização do tempo de manobra das máquinas agrícolas, este trabalho, consequentemente, contribuirá para a redução do tempo total de colheita, diminuindo a mão de obra envolvida na colheita e transporte da cana, aumentando a qualidade da matéria prima a ser enviada para usina. Com a redução do consumo de combustível, reduz os custos operacionais e ...