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(trad auto)Overall hydrological forecasting: developments to improve the quality of forecasts and estimate their usefulness ; Prévisions hydrologiques d’ensemble : développements pour améliorer la qualité des prévisions et estimer leur utilité

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  • المؤلفون: Zalachori, Ioanna
  • المصدر:
    https://hal.inrae.fr/tel-02600730 ; Sciences de l'environnement. Doctorat, Hydrologie, Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement, AgroParisTech, 2013. Français. ⟨NNT : ⟩.
  • الموضوع:
  • نوع التسجيلة:
    doctoral or postdoctoral thesis
  • اللغة:
    French
  • معلومة اضافية
    • Contributors:
      Hydrosystèmes et Bioprocédés (UR HBAN); Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA); Doctorat, Hydrologie, Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement, AgroParisTech; Cécile Loumagne; Maria-Helena Ramos
    • بيانات النشر:
      HAL CCSD
    • الموضوع:
      2013
    • Collection:
      Institut National de la Recherche Agronomique: ProdINRA
    • نبذة مختصرة :
      [Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]ARCEAU [Encadrant_IRSTEA]Loumagne, C. ; Ramos, M.H. ; The last decade has seen the emergence of streamflow probabilistic forecasting as the most suitable approach to anticipate risks and provide warnings for public safety and property protection. However, beyond the gains in security, the added‐value of probabilistic information also translates into economic benefits or an optimal management of water resources for economic activities that depend on it.In streamflow forecasting, the uncertainty associated with rainfall predictions from numerical weather prediction models plays an important role. To go beyond the limits of classical predictability, meteorological services developed ensemble prediction systems, which are generated on the basis of perturbations of the initial conditions of the models and stochastic variations in their parameterization. Equally probable scenarios of the evolution of the atmosphere are proposed for forecasting horizons up to 10‐15 days.The integration of weather ensemble predictions in the hydrological forecasting chain is an interesting approach to produce probabilistic streamflow forecasts and quantify the total predictive uncertainty in hydrology. Last and final summary in the thesis. ; La dernière décennie a vu l'émergence de la prévision probabiliste de débits en tant qu'approche plus adaptée pour l'anticipation des risques et la mise en vigilance pour lasécurité des personnes et des biens. Cependant, au delà du gain en sécurité, la valeur ajoutée de l'information probabiliste se traduit également en gains économiques ou en une gestion optimale de la ressource en eau disponible pour les activités économiques qui en dépendent. Dans la chaîne de prévision de débits, l'incertitude des modèles météorologiques de prévision de pluies joue un rôle important. Pour pouvoir aller au-delà des limites de prévisibilité classiques, les services météorologiques font appel aux systèmes de prévision d'ensemble,générés sur la base de variations imposées dans ...
    • Relation:
      tel-02600730; https://hal.inrae.fr/tel-02600730; https://hal.inrae.fr/tel-02600730/document; https://hal.inrae.fr/tel-02600730/file/pub00042948.pdf; IRSTEA: PUB00042948
    • الدخول الالكتروني :
      https://hal.inrae.fr/tel-02600730
      https://hal.inrae.fr/tel-02600730/document
      https://hal.inrae.fr/tel-02600730/file/pub00042948.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • الرقم المعرف:
      edsbas.CFFEF28F